当前位置:首页 > 工业技术
非平稳随机信号分析与处理
非平稳随机信号分析与处理

非平稳随机信号分析与处理PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:王宏禹著
  • 出 版 社:北京:国防工业出版社
  • 出版年份:1999
  • ISBN:7118018619
  • 页数:377 页
图书介绍:
《非平稳随机信号分析与处理》目录

第一章 引论 1

1-1 信号的时频表示 1

1-2 信号的不确定性原理 8

1-3 非平稳随机信号的统计描述 12

1-4 非平稳随机信号的时变谱 20

1-5 可化为平稳随机情况处理的非平稳随机信号 26

参考文献 29

第二章 维格纳分布与广义双线性时频分布 31

2-1 连续时间信号的维格纳分布 32

2-2 离散时间信号的维格纳分布 38

2-3 维格纳分布的计算 45

2-4 维格纳分布与模糊函数的关系 50

2-5 信号时频分布的统一表示 55

2-6 一些常见的广义双线性时频分布 61

2-7 自适应时频分布 71

2-8 非平稳随机信号的维格纳—威利谱 77

2-9 维格纳分布的应用例 79

附录2-1离散时间维格纳分布与连续时间维格纳 83

分布的关系 83

参考文献 85

3-1 连续短时傅里叶变换 87

第三章 短时傅里叶变换与分数阶傅里叶变换 87

3-2 离散短时傅里叶变换 90

3-3 短时傅里叶变换的递归算法 97

3-4 短时功率谱 103

3-5 分数阶傅里叶变换 112

3-6 Chiplet变换与频率—切变分布 122

参考文献 124

第四章 戈勃展开 126

4-1 连续戈勃展开 127

4-2 离散戈勃展开 131

4-3 离散与连续戈勃展开之间的关系 135

4-4 离散Zak变换(DZT) 142

4-5 利用DZT求解离散戈勃展开 145

4-6 有限离散戈勃展开的框架周期形式 148

4-7 有限拟正交离散戈勃展开与无限序列离散戈勃展开 155

4-8 自适应戈勃表示 162

4-9 戈勃展开的应用例 166

附录4-1Sgp,q=(Sg)p,q与S-1gp,q=(S-1g)p,q的证明 169

附录4-2矩阵H为满行秩时,式(4-131)最优解 170

γopt=HT(HHT)-1v的证明 170

参考文献 172

第五章 小波变换 174

5-1 连续小波变换 175

5-2 离散小波变换 186

5-3 二进小波变换 189

5-4 多分辨率分析 196

5-5 小波变换的能量分布及与广义双线性时频分布的关系 206

5-6 小波变换在随机信号分析与处理中的应用 211

参考文献 218

第六章 自适应AR谱分析法与分段平稳AR模型法 220

6-1 自适应AR谱分析法 220

6-2 分段平稳AR模型法 230

参考文献 244

第七章 非平稳随机信号的时变参数模型法 245

7-1 非平稳随机信号的时变ARMA参数模型存在的条件 245

7-2 模型时变参数估计方法 247

7-3 AR时变参数模型估计 249

7-4 时变格型滤波器法 254

7-5 普罗尼法 258

7-6 MA与ARMA时变参数模型估计 260

7-7 非平稳随机信号时变参数模型与其 265

维格纳—威利谱的关系 265

参考文献 285

第八章 方差平稳随机信号——均值具有趋向性的非平稳随机信号 287

8-1 均值具有趋向性的非平稳随机信号产生的分析 288

8-2 趋势项剔除法 293

8-3 趋势项提取法 306

参考文献 313

第九章 周期性平稳随机信号 314

9-1 循环自相关函数和循环功率谱 315

9-2 平稳分量和周期平稳分量 321

9-3 线性周期时变变换 323

9-4 平稳表示 327

9-5 周期平稳度 335

9-6 周期遍历性 341

参考文献 343

第十章 非平稳随机信号的进化谱 344

10-1 非平稳随机信号谱的频率概念 345

10-2 非平稳随机信号的进化谱理论 348

10-3 非平稳随机信号的线性变换(滤波) 353

10-4 半平稳随机过程及其进化谱 355

10-5 进化谱估计 362

附录10-1AR(2)过程中σ?与σ?关系式(10-91)的证明 372

参考文献 373

符号说明 374

返回顶部