高速数字信号处理原理、器件及其应用PDF电子书下载

第一章　工程学和信号处理概论 1

1.1　工程学—信息和控制 1

1.2　数字信号处理的范围 1

目录 1

1.3　本书的目的 2

第二章　器件回顾 3

2.1　1980年以前的数字信号处理 3

2.2　1980年以来的进展 5

2.3　近来的发展 8

2.4　几个其它的发展方面 10

2.5　结论 11

3.1　信号与系统的分类 12

3.2　信号转换 12

第三章　离散信号与系统 12

3.3　离散信号的线性处理 14

3.4　简要小结 17

第四章　Z变换 19

4.1　引言 19

4.2　一些基本概念 19

4.3　线性常系数差分方程 20

4.4　Z变换 21

4.5　Z变换的应用 22

4.6　逆Z变换 23

4.7　差分方程和Z变换 24

4.8　S平面与Z平面的关系 25

4.9　从Z平面的极零点分析频率响应 26

4.10　小结 27

5.1　引言 29

第五章　傅里叶级数与离散傅里叶变换 29

5.2　傅里叶分析 30

5.3　复数的傅里叶级数 32

5.4　偶函数和奇函数 33

5.5　傅里叶积分 35

5.6　采样定理 37

5.7　离散傅里叶变换 37

5.8　离散傅里叶变换的性质 39

5.9　DFT作为一组滤波器 41

5.10　离散傅里叶变换与Z变换的关系 42

5.11 DFT的其它应用 42

5.12　小结 43

6.1　引言 44

6.2　基-2FFT算法 44

第六章　FFT和离散傅里叶分析的其它方法 44

6.3　在位FFT算法 45

6.4　位反转 47

6.5　FFT的硬件实现 48

6.6　FFT的应用 48

6.7　高分辨率谱分析 49

第七章　数字滤波器简介 53

7.1　引言 53

7.2　数字滤波器传输函数 56

第八章　FIR滤波器设计方法 59

8.1　引言 59

8.2　滑动平均 59

8.3　频率采样设计法 60

8.4　使用窗口函数的频率域设计 62

9.2　基于原型模拟滤波器的设计 65

第九章　IIR滤波器设计方法 65

9.1　引言 65

9.3　冲击响应不变设计方法 73

9.4　双线性Z变换设计方法 74

9.5　匹配Z变换设计方法 75

9.6　基本振幅平方函数的设计 75

9.7　结论 77

第十章　数字滤波器中的量化和舍入问题 79

10.1 引言 79

10.2　输入信号的量化 79

10.3　有关稳定性和频率响应的有限字长效应 81

10.4　计算误差 82

10.5　有限周期振荡 83

10.6　结论 84

11.2　状态模型化 85

第十一章　状态空间控制 85

11.1 引言 85

11.3　状态反馈控制 87

11.4　状态估计 89

11.5　联合控制和估计 90

11.6　线性二次优化控制 91

11.7　线性二次高斯（GAUSSIAN）优化控制问题 94

第十二章　卡尔曼滤波器 95

12.1　引言 95

12.2　估计一个时间不变量 95

12.3　时间变化的情况 95

12.4　矢量卡尔曼滤波器 96

12.5　一个简单的例子 98

12.6　进一步阅读 100

第十三章　数字控制算法的实施 101

13.1 引言 101

13.2　连续域原型控制器设计 101

13.3　离散域设计技术 105

13.4　具有长时间延迟的系统控制器 110

13.5　控制器的增强 113

13.6　采样率选取 113

13.7　计算精度 114

第十四章 控制系统应用中数字信号处理器件的比较 118

14.1　Pessey MS 2014 118

14.2 INMOS A100处理器 121

14.3　INTEL 2920 122

14.4　TMS 320 124

14.5　结论 126

第十五章　数字通信系统 128

15.1　引言 128

15.2　数字源编码 128

15.3　模拟波形编码 132

15.4　数字调制 134

15.5　结论 136

第十六章　DSP器件和系统的仿真 137

16.1　引言 137

16.2　软件仿真器 138

16.3　系统级仿真 139

16.4　仿真系统和编程环境的结合 142

DSP） 144

17.2　通用单片DSP（GPM 144

17.1　概述 144

第十七章　结构的回顾 144

17.3　并行机制 145

17.4　位片设计 149

17.5　向量处理器 149

17.6　INMOS A100压缩乘法阵列 150

17.7　基准点 151

17.8　结论 152

第十八章　DSP芯片比较 154

18.1 三种典型的数字信号处理器 154

18.2　Texas Instruments TMS320C25 154

18.3　Motorola DSP56000 155

18.4　AT T DSP32 155

18.5　整型算术 156

18.6　乘法考虑 158

18.7　迭代循环 160

18.8　中断，流水作业和等待时间 160

18.9　寻址模式 161

18.10　受DSP支持 162

18.11　结论 163

第十九章　微控制器 164

19.1　引言 164

19.2　历史背景 165

19.3　应用 166

19.4　典型算法 168

19.5　运行尺度 171

19.6 结构 171

19.8　特性 173

19.7　指令集 173

19.9　最新微控制器 174

19.10　数字信号控制器（DSC） 175

19.11　结论 176

第二十章　用于高性能数字信号处理的压缩阵列 178

20.1 引言 178

20.2　压缩阵列——背景情况 178

20.3　位级压缩阵列 179

20.4　有限冲击响应滤波器 180

20.5 向量的量化 182

20.6 一维和二维离散余弦变换 183

20.7　无限冲击响应滤波器 186

20.8　讨论 188

21.2　性能／成本折衷 192

21.3 系统设计中的影响 192

第二十一章　吞吐量、速度和成本的考虑 192

21.1　背景 192

21.4　系统发展影响 193

21.5　结论 196

第二十二章　DSP芯片在麻醉中实时监视和控制的应用研究 197

22.1 引言 197

22.2 呼吸系统的传递函数分析 197

22.3　仪器说明 199

22.4　实时测量系统 199

22.5　实时频谱分析算法 200

22.6　一个自动通风装置的控制系统 205

22.7　结论 206

23.2　高频无线电信号（HF） 208

23.1 引言 208

第二十三章　数字通信系统的一个实例研究 208

23.3　实时频道估计 211

23.4 自适应系统 213

23.5　展宽频谱 214

23.6　结束语 216

第二十四章　数字滤波器——一个实例研究 217

24.1 引言 217

24.2　高通滤波器设计 217

24.3　数字相位超前网络 220

第二十五章　用TMS 32010进行语言处理——一个实例研究 223

25.1 引言 223

25.2 “A”参数的导出 225

25.3　格形滤波器 226

25.4　TMS 32010自动语言合成器系统 228

25.5　结果与结论 234

第二十六章　数字控制的一个实例研究 235

26.1 引言 235

26.2　实验室交流发电机 235

26.3　测量系统功能 236

26.4 TMS数字信号处理器系列 236

26.5　硬件实现 237

26.6　软件 238

26.7　运行 239

第二十七章　数字控制器的实现与执行 241

27.1 引言 241

27.2　TMS 320信号处理器 241

26.8　结论 242

27.4　控制算法 243

27.3　热处理过程 243

27.6　应用过程 251

27.7　结论 253

第二十八章　回顾与展望 255

28.1 引言 255

28.2 算法 255

28.3　结构 256

28.4　器件 258

28.5　结论 258

27.5　实现 259

第二十九章　DSP与PC机通讯 260

29.1 引言 260

29.2 DSP与PC机并行通讯的方法与比较 260

之间的通讯 262

29.3 用DMA进行C25与PC机 262

29.4　结论 265

第三十章　一种用DSP构成的便携式医学信号实时测量与分析仪器 267

30.1 问题的提出 267

30.2　便携式仪器系统的组成 269

30.3　硬件接口详细设计 269

30.4　基本软件配置 272

30.5　结束语 273

第三十一章　野外轻便型数据处理系统 275

31.1 系统的组成与硬件描述 275

31.2　系统的软件设计 276

31.3　系统的实验结果及应用实例 279

31.4　结束语 279