当前位置:首页 > 数理化
MATLAB数理统计分析
MATLAB数理统计分析

MATLAB数理统计分析PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:周品,赵新芬编著
  • 出 版 社:北京:国防工业出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787118062168
  • 页数:289 页
图书介绍:本书结合数据统计概念、理论和应用,以MATLAB为平台,系统地介绍了统计工具箱中的概率分布、估计、假设检验、多变量统计、聚类分析、试验设计、线性和非线性模型以及在数理统计中的应用等内容。本书重点是运用MATLAB统计工具箱介绍统计分析研究中的各种概念、理论、方法、算法及其实现。本书内容安排合理,理论结合实际,并列举了大量作者总结的应用实例,书中讲述的各种统计理论和方法浅显易懂,并能在实际生活中找到应用对象。
上一篇:线性代数下一篇:大学物理学习辅导
《MATLAB数理统计分析》目录

上篇MATLAB程序设计基础 1

第1章MATLAB基础知识 1

MATLAB概况 1

MATLAB的发展历史 1

MATLAB的语言特点 2

MATLAB最新版的新特点 2

MATLAB的功能 3

MATLAB的开发环境 4

MATLAB桌面平台 4

运行方式 5

MATLAB帮助系统 6

工具箱 7

第2章MATLAB数值运算 10

MATLAB数值运算基础 10

常量 10

变量 11

MATLAB运算符 12

MATLAB的数组与矩阵运算 15

数组与矩阵的概念 15

数组或矩阵元素的标识 16

数组与矩阵的输入 19

数组与矩阵的算术运算 22

向量及其运算 30

矩阵的特有运算 33

数组的关系运算 44

数组的逻辑运算 45

特殊字符数组——字符串 47

MATLAB的数组函数与矩阵函数 47

数组函数 47

矩阵函数 49

多项式及其运算 53

多项式运算函数 53

多项式运算举例 54

MATLAB的数学表达式及其书写 57

MATLAB的数学表达式 57

MATLAB数学表达式的书写 57

第3章 MATLAB符号运算 59

MATLAB符号运算概述 59

MATLAB符号运算入门 59

MATLAB符号运算的几个基本概念 60

MATLAB符号对象的基本运算与关系运算 62

MATLAB符号运算的基本函数 63

符号变量代换及其函数subs() 63

符号对象转换为数值对象的函数double()、digits()、vpa()、numeric() 64

MATLAB符号表达式的化简 65

MATLAB符号微积分运算 67

MATLAB符号极限运算 67

MATLAB符号函数微分运算 68

MATLAB符号函数积分运算 69

符号求和函数与泰勒级数展开函数 71

MATLAB符号矩阵的几种特殊运算 73

矩阵的微分与积分 73

雅可比矩阵 74

矩阵的约当标准形 75

MATLAB符号方程求解 77

MATLAB符号代数方程求解 77

MATLAB符号微分方程求解 78

复变函数计算的MATLAB实现 80

复数的概念 80

MATLAB关于复变量的函数命令 81

复数的生成与创建复矩阵 82

复数的几何表示 84

复数代数运算的MATLAB实现 86

第4章MATLAB程序设计 90

MATLAB程序设计基础 90

M文件 90

脚本文件 90

函数文件 92

参数与变量 94

参数 94

全局变量和局部变量 96

数据类型 97

程序结构 98

顺序结构 98

循环结构 99

分支结构 101

程序流控制语句 104

echo指令 104

input指令 104

pause指令 105

keyboard指令 105

break指令 105

函数调用及变量传递 105

函数调用 106

参数传递 107

MATLAB的图形功能 107

二维绘图 107

三维绘图 112

下篇 数理统计分析的MATLAB实现 116

第5章 随机变量及其分布 116

随机变量 116

离散型随机变量及其概率分布 117

离散型随机变量的分布律 117

常用离散型随机变量的概率分布 118

连续型随机变量及其概率密度 132

连续型随机变量及其概率密度 132

常用连续型随机变量及其分布 134

第6章 随机变量的数字特征 148

数学期望 148

离散型随机变量的数学期望 148

连续型随机变量的数学期望 149

随机变量函数的数学期望 150

数学期望的性质 150

方差与标准差 151

方差与标准差的定义 151

方差的性质 154

协方差与相关系数 157

协方差 157

相关系数 159

矩与协方差矩阵 159

矩 160

协方差矩阵 160

第7章 数理统计的基本概念 165

总体与样本 166

总体 166

样本 166

统计量与抽样分布 167

统计量 167

样本矩 168

经验分布函数 169

抽样分布 172

统计图 187

直方图 187

统计图的绘制 192

第8章 参数估计 199

参数的点估计 199

矩估计法 199

最大似然估计法 200

估计量的性能分析 204

无偏性 204

有效性 204

一致性 205

区间估计 206

区间估计的概念 206

正态总体均值μ的区间估计 207

正态总体方差σ2的区间估计 210

单侧置信限 214

第9章 假设检验 216

假设检验的基本概念 216

变量分布参数的检验 224

正态变量均值与方差的假设检验 224

两个正态变量均值与方差的比较 226

非正态变量分布参数的检验 234

总体分布的х2拟合检验 244

第10章 方差分析 246

概述 246

单因子方差分析 247

单因子实验的统计模型及检验方法 247

效应与误差方差的估计 254

重复数相同的方差分析 257

双因子方差分析 261

无交互作用的双因子方差分析 262

有交互作用的双因子方差分析 264

第11章 回归分析 270

一元线性回归分析 270

一元线性回归模型 270

模型参数的估计 272

回归方程的显著性检验 273

利用回归方程进行预测 275

多元线性回归分析 277

多元线性回归模型 277

模型参数的估计 278

回归方程的显著性检验 280

利用回归方程进行预测 282

最优回归方程的选择 283

参考文献 288

返回顶部