现代谱估计PDF电子书下载

目录 1

第一章 引论 1

1-1谱估计的发展 1

1-2谱密度意义与基础 4

1-3平稳随机信号模型 7

1-4现代谱估计方法简述 11

第二章 AR模型参量法 16

2-1尤利－沃克（Yule-Walker）方程 16

2-2莱文森—德宾（Levinson-Durbin）算法 18

2-3预测误差滤波器法 23

2-4AR模型参量估计 26

2-5AR模型阶数的判定 58

2-6AR谱估计存在的问题 62

附录 62

2-1最小二乘标准方程式 74

2-2用于协方差法中的乔里斯基（Choleskey）分解法 77

第三章 ARMA模型参量法 82

3-1输入—输出最小二乘估计法 83

3-2参量估计中的非线性问题 84

3-3AR参量与MA参量的联合估计法 86

3-4次最佳估计法之一——高阶AR模型法 95

3-5次最佳估计法之二——修正的尤利－沃克方程法 100

3-6次最佳估计法之三——辅助变量法 108

3-7MA参量估计及其谱估计 114

3-8ARMA模型阶数的判定 127

第四章 正弦组合与阻尼复指数模型法 132

4-1皮萨伦科谱分解法 132

4-2普罗尼复指数模型法 142

4-3商—差算法 153

4-4卡玛瑞桑和塔夫茨线性预测法 158

4-5计算机模拟实验例 167

附录 167

4-1正弦信号自相关矩阵的特征值 169

第五章 最小方差法 174

5-1最大似然估计与线性最小方差估计 174

5-2最大似然滤波器分析法 177

5-3与AR模型参量法的关系 179

5-4最大似然滤波器分析法的推广 181

5-5归一化最大似然法 183

5-6协方差约束的最大似然法 186

5-7互谱估计中的最大似然法 187

第六章 奇异值分解处理法 190

6-1奇异值分解原理 191

6-2正弦组合模型自相关矩阵的特征分析 198

6-3以特征分解改进的谱估计法 202

6-4计算机模拟实验例 210

7-1熵与熵率 214

第七章 熵谱估计法 214

7-2谱熵与构型熵 221

7-3最大熵谱分析Ⅰ 230

7-4最大熵谱分析Ⅱ 240

7-5最小交叉熵谱分析Ⅰ 252

7-6最小交叉熵谱分析Ⅱ 271

7-7多信号交叉熵谱分析 276

7-8最大熵谱分析拓广 280

7-9最小交叉熵谱分析拓广 285

附录 287

7-10最大互信息谱估计与最大联合熵谱估计 287

7-1n！斯特林（Stirling）近似式 295

7-2分块矩阵行列式恒等式的证明 297

7-3准统计近似的推演 297

第八章 多谱（高阶谱）估计 304

8-1累积量与高阶矩 305

8-2多谱的定义与性质 320

8-3双谱的经典估计法 333

9-5二维特征分解谱估计法 335

8-4双谱估计的模型参量法 338

8-5用多谱提取相位信息的方法 351

8-6双谱估计的应用举例 361

第九章 二维谱估计与多维阵列谱估计 368

9-1二维因果、半因果及非因果系统 368

9-2二维经典谱估计法 370

9-3二维AR模型参量谱估计法 373

9-4二维最大熵谱估计法 384

9-6多维基阵的频率—波数功率谱估计 389