计算机仿真原理及应用PDF电子书下载

第一章 概论 1

1．1 引言 1

1．2 系统的定义和分类 1

1．2．1 系统的定义和特点 1

1．2．2 系统的边界和环境 2

1．2．3 系统的分类 3

1．3 系统模型和系统仿真 4

1．3．1 系统模型 4

1．3．2 系统仿真 5

1．3．3 仿真的应用与发展 7

1．3．4 系统仿真应用简例 8

1．4 仿真语言 13

1．4．1 仿真语言的发展与功能 13

1．4．2 仿真语言的分类 14

习题一 15

第二章 离散系统仿真语言CPSS 16

2．1 GPSS的功能与特点 16

2．2 GPSS的组成与结构 16

2．2．1 基本概念 16

2．2．2 标准数值属性及使用 21

2．2．3 GPSS的执行语句 24

2．2．4 GPSS的定义语句 32

2．3 GPSS语言的使用 36

2．3．1 GPSS R/PC使用简介 36

2．3．2 GPSS程序实例 38

习题二 41

第三章 混合系统仿真语言 43

3．1 SIMAN语言 43

3．1．1 SIMAN语言的功能与特点 43

3．1．2 SIMAN语言的组成与结构 43

3．1．3 SIMAN程序实例 53

3．2 GAPS语言 56

3．2．1 GAPS的功能与特点 56

3．2．2 GAPS的组成与结构 56

3．2．3 GAPS程序实例 68

习题三 72

第四章 其他仿真语言 75

4．1 DYNAMO语言 75

4．1．1 DYNAMO的功能与特点 75

4．1．2 DYNAMO的组成与结构 75

4．1．3 DYNAMO程序实例 81

4．2 SIMSCRIPT语言 82

4．2．1 基本思想 82

4．2．2 语法规则 82

4．2．3 程序实例 85

4．3 SIMULA语言 87

4．3．1 基本思想 87

4．3．2 语法规则 88

4．3．3 程序实例 90

4．4 CSSL语言 91

4．4．1 基本思想 91

4．4．2 语法规则 92

4．4．3 程序实例 93

习题四 94

第五章 仿真中的概率统计概念 96

5．1 随机变量及其概率分布 96

5．1．1 随机变量 96

5．1．2 离散型随机变量及其分布律 96

5．1．3 随机变量的概率分布函数 97

5．1．4 连续型随机变量的概率密度函数 97

5．2 仿真中常用的概率分布 98

5．2．1 随机变量的数字特征 98

5．2．2 常用的几种概率分布 99

5．3 随机数的产生 103

5．3．1 均匀分布随机数的产生 103

5．3．2 非均匀分布随机数的产生 107

5．4 随机数的检验和估计 117

5．4．1 随机数检验 118

5．4．2 经验分布的估计 123

习题五 128

第六章 连续系统仿真 130

6．1 概述 130

6．1．1 连续系统的数字仿真 130

6．1．2 连续系统的数字仿真过程 130

6．2 连续系统的数学模型 131

6．2．1 微分方程数学模型 131

6．2．2 传递函数数学模型 131

6．2．3 状态方程数学模型 132

6．3 数值积分法系统仿真 137

6．3．1 数值积分法 137

6．3．2 面向方程的系统仿真 141

6．3．3 面向结构图的系统仿真 154

6．4 离散相似法系统仿真 158

6．4．1 连续状态方程的离散模型 158

6．4．2 典型环节的离散化模型 159

6．4．3 采用离散化模型的系统仿真 162

6．5 采样控制系统的仿真 169

6．5．1 采样控制系统 169

6．5．2 采样控制系统的仿真方法 170

习题六 173

第七章 系统动力学仿真 176

7．1 概述 176

7．1．1 系统动力学的发展与应用 176

7．1．2 系统动力学仿真步骤 176

7．2 反馈系统与因果关系 177

7．2．1 反馈系统 177

7．2．2 系统的因果关系 178

7．3 系统动力学模型 180

7．3．1 系统动力学模型的构造 181

7．3．2 系统流图 182

7．3．3 数学模型 185

7．4 系统动力学仿真实例 189

7．4．1 流感仿真模型 190

7．4．2 生态平衡仿真模型 193

7．4．3 天然气开发利用仿真模型 195

7．4．4 宏观国民经济系统仿真模型 200

习题七 208

第八章 离散事件系统仿真 210

8．1 概述 210

8．1．1 离散事件系统的基本要素 210

8．1．2 离散事件仿真模型的结构 211

8．1．3 时间的推进法 211

8．1．4 仿真程序设计 213

8．2 排队系统仿真 220

8．2．1 排队系统的基本知识 220

8．2．2 泊松分布与指数分布 222

8．2．3 排队系统的建模 224

8．2．4 排队系统仿真实例 226

8．3 库存系统仿真 233

8．3．1 库存系统的基本知识 234

8．3．2 库存系统仿真步骤 238

8．3．3 库存系统仿真实例 239

8．4 随机网络仿真 242

8．4．1 网络基本概念 242

8．4．2 随机网络仿真 243

8．4．3 随机网络仿真实例 244

8．5 连续—离散混合系统仿真 252

8．5．1 连续—离散系统 252

8．5．2 连续—离散混合系统仿真实例 253

习题八 255

第九章 仿真研究的组织 259

9．1 概述 259

9．2 数学模型的建立方法 260

9．2．1 建模的要求和原则 260

9．2．2 连续系统的数学模型 260

9．2．3 数学建模方法学 263

9．3 仿真模型的建立方法 264

9．3．1 连续系统仿真模型的建立 265

9．3．2 离散事件仿真模型的建立 267

9．4 仿真模型的确认 270

9．4．1 关于确认的一般观点 270

9．4．2 仿真模型确认步骤 271

9．5 仿真试验设计 273

9．5．1 输入数据分析 273

9．5．2 输出结果统计分析 274

9．5．3 试验设计最佳化 277

习题九 279

第十章 计算机仿真新技术 280

10．1 计算机仿真发展概况 280

10．1．1 概述 280

10．1．2 仿真计算机的发展 280

10．1．3 仿真软件的发展 281

10．1．4 建模/仿真方法学的发展 282

10．2 面向对象仿真 283

10．2．1 概述 283

10．2．2 面向对象的基本概念 283

10．2．3 面向对象分析与设计 284

10．2．4 面向对象的仿真方法 285

10．2．5 面向对象仿真实例 289

10．3 分布交互仿真 293

10．3．1 基本概念 293

10．3．2 DIS的体系结构 294

10．3．3 DIS技术发展方向 296

10．3．4 高层体系结构HLA 297

10．4 智能仿真 300

10．4．1 基本概念 300

10．4．2 智能仿真系统 302

10．4．3 智能仿真技术的发展现状 303

10．5 人机和谐仿真 304

10．5．1 概述 304

10．5．2 可视化交互仿真 305

10．5．3 多媒体仿真 305

10．5．4 虚拟现实仿真 307

10．5．5 嵌入式仿真 308

10．5．6 全球网(WWW)仿真 309

10．6 一体化仿真环境 309

10．6．1 基本概念 309

10．6．2 基本组成 310

10．6．3 一体化仿真软件系统IPSOS 310

10．7 计算机仿真软件的发展现状 314

10．7．1 通用仿真软件 314

10．7．2 仿真环境软件 314

10．7．3 可视化仿真软件 315

10．7．4 一体化仿真软件 315

10．7．5 仿真支持软件 316

10．7．6 仿真软件发展的新动向 316

习题十 317

参考文献 317