工程数据统计分析PDF电子书下载

1 概率论的基本知识 1

1.1 随机事件 1

1.2 概率的意义 2

1.3 概率的直接计算 3

1.4 事件的频率 4

1.5 概率相乘定理 5

1.6 概率相加定理 7

1.7 二项概率定理 8

1.8 全概率公式和贝叶斯公式 9

2 频率分布和概率分布 11

2.1 随机变数 11

2.2 总体和样本 11

2.3 频率分布 12

2.4 概率分布 13

2.5 概率密度函数的转换方法 14

3.2 均值 16

3.1 极差 16

3 统计参数 16

3.3 中值和众值 18

3.4 几何均值和调和均值 19

3.5 统计矩 20

3.6 标准差和离差系数 21

3.7 偏态系数 23

3.8 数学期望和无偏估计 24

4 几种常用的概率分布 27

4.1 均匀分布 27

4.2 二项分布 27

4.3 普阿松分布 28

4.4 正态分布 29

4.5 г分布 31

4.6 对数正态分布 33

4.7 韦布尔分布 34

5.2 t分布 36

5.1 X2分布 36

5 与正态有关的分布 36

5.3 F分布 37

6 特征函数 38

6.1 特征函数的定义 38

6.2 特征函数的性质 39

6.3 特征函数和矩 39

6.4 累积量 41

7 二元分布 43

7.1 二元概率分布 43

7.2 二元分布的性质 45

7.3 二元分布的条件分布 46

7.4 二元正态分布 47

8 回归和相关分析概述 49

8.1 回归和相关分析的意义 49

8.2 回归和相关的种类 50

8.3 回归和相关分析的内容 51

8.4 回归计算和最小二乘法 52

9.1 回归方程 54

9 简单的直线回归 54

9.2 秩次相关 58

9.3 图解法和平均法 60

10 复直线回归 62

10.1 三变数回归 62

10.2 多变数回归 64

10.3 偏相关 67

11.1 图解法 68

11 非直线回归 68

11.2 曲线化为直线的方法 69

11.3 相关指数 73

12 经验频率分布 74

12.1 经验分布与理论分布 74

12.2 简单公式 75

12.3 数学期望公式 75

12.4 中值公式 76

12.6 经验频率公式的比较 77

12.5 正态经验频率公式 77

13 参数的估计方法 79

13.1 矩法 79

13.2 目估适线法 80

13.3 优化适线法 81

13.4 极大似然法 82

13.5 方法的比较和选择 83

14 抽样误差 84

14.1 误差的来源和种类 84

14.2 抽样误差的研究范围 84

14.3 矩的标准误 85

14.4 统计参数的标准误 87

14.5 指定分布时一些参数的标准误 89

14.6 相关系数的抽样误差 89

15 假设检验 93

15.1 置信概率和差异显著性 93

15.2 假设检验的步骤 95

15.3 U检验 96

15.4 t检验 97

15.5 F检验 97

15.6 X2检验 98

16 统计模拟 100

16.1 统计模拟的目的 100

16.2 伪随机数的生成 100

16.3 正态随机系列的生成 103

16.4 г随机系列的生成 105

16.5 一些应用 106

17 统计质量控制 107

17.1 均值的抽样分布 107

17.2 方差的抽样分布 108

17.3 标准差的抽样分布 108

17.4 极差的抽样分布 110

17.5 质量控制图 110

18.2 概率比检验法 112

18.1 序贯检验概述 112

18 序贯检验 112

18.3 图解表示法 114

18.4 列表表示法 116

19 正交试验 118

19.1 正交试验的意义 118

19.2 正交试验的例子 118

19.3 正交表 120

20.2 聚类统计量 122

20.1 聚类分析概述 122

20 聚类分析 122

20.3 聚类分析方法 124

21 趋势面分析 127

21.1 趋势面分析概述 127

21.2 多项式趋势面分析 127

21.3 图解法 132

22 随机过程 133

22.1 基本概念 133

22.2 随机过程的特征 134

22.3 平稳随机过程 135

22.4 各态历经过程 136

22.5 自相关和互相关 136

22.6 频谱分析 138

23 随机模型 144

23.1 系统与模型 144

23.2 随机模型的分类 144

23.3 自回归模型 145

23.5 ARMA模型 147

23.4 移动平均模型 147

23.6 ARIMA模型 149

附录A г函数及其导函数 151

附录B 正态分布的近似计算 153

附录C X2分布的近似计算 155

附录D t分布的近似计算 157

附录E F分布的近似计算 159

参考文献 162