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数值计算方法
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数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈基明编著
  • 出 版 社:上海:上海大学出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:7811180618
  • 页数:208 页
图书介绍:本书内容包括了数值方法的基本内容,有误差的基本理论;非线性方程的迭代解法;解线性方程组的直接法;解线性方程组和非线性方程组的迭代法;矩阵的特征值和特征向量的求法;插值;最小二乘法;数值微分和数值积分;常微分方程初值问题的数值解等。本书可作为非数学专业的研究生和本科高年级学生的教材,也可作为科技工作者从事数值计算工作的参考书。
《数值计算方法》目录

第一章 引论 1

1 数值方法的特点 1

2 绝对误差、相对误差、有效数字及其相互关系 2

3 误差估计的基本方法 6

4 数值计算中值得注意的几个问题 7

习题 11

第二章 非线性方程的解法 13

1 引言 13

2 二分法 13

3 简单迭代法 15

4 牛顿法 22

习题 27

第三章 解线性方程组的直接法 30

1 引言 30

2 主元素消元法 30

3 矩阵的三角分解 34

4 平方根法和追赶法 40

习题 44

第四章 线性方程组和非线性方程组的迭代法 46

1 引言 46

2 迭代法的基本概念和收敛条件 49

3 解线性方程组的迭代法 51

4 解非线性方程组的迭代法 59

5 矩阵的条件数及病态方程组的处理 68

习题 73

第五章 矩阵的特征值和特征向量的求法 76

1 引言 76

2 幂法和反幂法 77

习题 84

第六章 插值 85

1 引言 85

2 拉格朗日(Lagrange)插值 88

3 埃特金逐次线性插值 91

4 牛顿插值 94

5 分段插值 101

6 埃尔米特(Hermite)插值 107

7 多元函数插值 116

习题 122

第七章 最小二乘逼近 127

1 引言 127

2 曲线拟合的最小二乘法 129

3 函数逼近和正交多项式 136

习题 141

第八章 数值微分和数值积分 143

1 引言 143

2 数值微分 144

3 牛顿—柯特斯(Newton-Cotes)公式 147

4 复合求积公式 152

5 龙贝格(Romberg)方法 158

6 高斯(Gauss)型积分公式 161

7 关于数值积分的进一步讨论 167

习题 169

第九章 常微分方程初值问题的数值解法 173

1 引言 173

2 欧拉(Euler)方法 175

3 龙格—库塔(Runge-Kutta)方法 184

4 线性多步法 192

5 常微分方程初值问题数值解法的进一步讨论 201

习题 205

参考文献 208

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