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数学建模竞赛入门与提高
数学建模竞赛入门与提高

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数理化

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:周凯,宋军全,邬学军编著
  • 出 版 社:杭州:浙江大学出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787308094436
  • 页数:264 页
图书介绍:本书是为帮助各类本专科院校大学生参加全国大学生数学建模竞赛而编著的培训指导用书。是作者在使用多年的指导培训讲义基础上修订而成。内容包括(暂定):数学建模竞赛入门指导;预测模型及相关程序;运筹优化模型及程序实现;评价模型及程序实现;概率模型;统计模型;全国大学生数学建模竞赛专题。
《数学建模竞赛入门与提高》目录

第1章 数学建模概述 1

1.1出入门径——认识数学模型与数学建模 1

1.2数学模型的分类以及建立模型的一般步骤 7

1.3走入数学建模竞赛的世界 9

1.4关于本书的说明 12

1.5思考题 13

第2章 初筹数学建模方法示例 14

2.1公平席位分配方案 14

2.2商人安全渡河问题 17

2.3货物存储模型 19

2.4制动器试验台的控制方法分析 20

2.5思考题 23

第3章预测类数学模型 24

3.1数据拟合与插值 24

3.2多项式数据拟合 25

3.3非多项式数据拟合 33

3.3.1 Malthus拟合 33

3.3.2 Logistic拟合 35

3.3.3一般形式的拟合实现方法 38

3.4 Leslie矩阵模型 40

3.5灰色预测模型 48

3.6讨论题 53

第4章 评价类数学模型 57

4.1层次分析法 57

4.1.1递阶层次结构的建立 57

4.1.2构造两两比较判断矩阵 58

4.1.3单一准则下元素相对权重计算及一致性检验 59

4.1.4一致性检验 60

4.1.5计算各层元素对目标层的总排序权重 60

4.2灰色关联分析体系 72

4.3 DEA评价体系 78

4.4讨论题 84

第5章 优化类数学模型 87

5.1 Lindo/Lingo软件基本介绍 87

5.2线性规划模型 89

5.3非线性规划模型 98

5.4整数规划模型 105

5.5目标规划模型 108

5.6动态规划模型 114

5.7多目标规划模型 118

5.8讨论题 122

第6章 概率类数学模型 127

6.1随机性问题转化为确定性问题 127

6.2排队论(生灭过程)的应用 132

6.3时间序列模型 146

6.4讨论题 153

第7章 多元统计分析模型 157

7.1聚类分析 157

7.1.1距离和相似系数 158

7.1.2八种系统聚类法 159

7.1.3系统聚类法 160

7.1.4系统聚类法SPSS实现过程 166

7.2判别分析 169

7.2.1距离判别法 170

7.2.2费歇(Fisher)判别法 172

7.2.3贝叶斯(Bayes)判别法 173

7.2.4判别法评价 174

7.2.5判别分析SPSS实现过程 182

7.3相关分析 185

7.4回归分析 194

7.5讨论题 199

第8章 方程类数学模型 201

8.1微分方程数学模型 201

8.1.1传染病传播数学模型 201

8.1.2种群竞争数学模型 205

8.1.3污染扩散数学模型 208

8.2马尔可夫模型 214

8.3讨论题 221

第9章 图与网络模型 224

9.1图论基本概念 224

9.2最短路径模型 225

9.3网络流模型 252

9.4讨论题 254

第10章 如何准备全国大学生数学建模竞赛 256

10.1如何组建优秀数学建模队伍 256

10.2如何准备全国大学生数学建模竞赛 257

10.3如何科学选择数学建模竞赛赛题 260

10.4如何合理安排竞赛过程中的时间 261

10.5如何合理排版数学建模论文 262

10.6数学建模竞赛的评阅标准 262

参考文献 264

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