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第1章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究目的 4

1.3研究内容与方法 5

1.3.1研究内容 5

1.3.2研究方法 7

1.4研究创新点 8

第2章 相关研究基础与理论综述 10

2.1供应链管理综述 10

2.1.1供应链的定义 10

2.1.2供应链管理的定义 12

2.2绩效评价文献综述 14

2.2.1绩效 14

2.2.2绩效评价 15

2.3其他相关理论综述 16

2.3.1层次分析法 16

2.3.2模糊评价法 16

2.3.3马尔可夫链理论 17

2.3.4粗糙集理论 17

2.3.5人工神经网络理论 18

2.4本章小结 19

第3章 供应链绩效评价理论研究与体系构建 20

3.1供应链绩效评价研究现状 20

3.1.1关键绩效指标法 21

3.1.2供应链运作参考模型 22

3.1.3供应链平衡计分卡 27

3.2动态供应链绩效评价模型的建立 32

3.2.1传统供应链绩效评价模型的特点分析 32

3.2.2五维动态平衡计分卡框架 33

3.2.3基于SCOR的整体供应链绩效模型 36

3.3动态供应链绩效指标体系的架构设计 37

3.3.1动态供应链绩效评价指标的选取 37

3.3.2动态供应链绩效评价指标的度量 42

3.4本章小结 43

第4章 基于模糊综合评价和Markov预测的供应链绩效评价 44

4.1模糊集的基本概念 44

4.1.1模糊集合论 44

4.1.2模糊子集的定义 45

4.1.3模糊集合与经典集合的联系 46

4.1.4模糊关系和模糊矩阵 46

4.2模糊评价在供应链绩效评价中的应用 47

4.2.1动态供应链绩效指标体系 47

4.2.2基于模糊评价的供应链绩效动态评价模型 47

4.2.3仿真算例 51

4.3基于模糊评价和Markov预测的供应链绩效评价 62

4.3.1基于模糊评价和Markov预测的动态供应链绩效评价模型 62

4.3.2 Markov链绩效预测方法 63

4.3.3供应链绩效评价结果的Markov链预测 65

4.4本章小结 68

第5章 粗糙集理论在供应链绩效评价中的应用 69

5.1粗糙集的基本概念 69

5.1.1等价关系 69

5.1.2决策表知识表达系统 70

5.1.3 Rough集 70

5.1.4可辨识矩阵 71

5.1.5决策规则的不确定性度量 72

5.2决策表约简与推理 73

5.2.1数据预处理 73

5.2.2决策表属性约简 73

5.2.3决策表值约简 74

5.3基于粗糙集理论的动态供应链绩效评价方法 75

5.3.1基于粗糙集约简的动态绩效评价模型 75

5.3.2粗糙集理论与平衡计分卡相结合的综合绩效评价过程 76

5.3.3仿真算例 77

5.4基于粗糙集约简和模糊评价的供应链绩效评价方法 81

5.4.1基于模糊评价的供应链绩效评价方法的不足 81

5.4.2基于粗糙集约简和模糊评价的动态供应链绩效评价模型 82

5.4.3仿真算例 83

5.5本章小结 94

第6章 基于神经网络的供应链绩效评价方法 95

6.1人工神经网络 95

6.1.1人工神经网络的基本概念 95

6.1.2 BP神经网络的基本理论 96

6.2基于BP神经网络的动态供应链绩效评价方法 98

6.2.1动态供应链绩效指标体系 98

6.2.2基于BP神经网络的动态供应链绩效评价模型 98

6.2.3仿真算例 101

6.3粗糙集约简和BP网络相结合的混合供应链绩效评价方法 104

6.3.1算法基本思想 104

6.3.2基于粗糙集约简和BP神经网络的动态供应链绩效评价模型 105

6.3.3仿真算例 106

6.4本章小结 110

第7章 基于智能信息处理的供应链绩效评价方法的比较 111

7.1软计算与动态供应链绩效评价 111

7.1.1软计算 111

7.1.2基于模糊综合评价的供应链绩效评价 112

7.1.3基于粗糙集约简的供应链绩效评价 112

7.1.4基于神经网络的供应链绩效评价 113

7.1.5几种软计算方法的优缺点 113

7.1.6软计算融合技术在动态供应链绩效评价中的应用 114

7.2基于智能信息处理的供应链绩效评价方法比较 115

7.2.1基本思路 115

7.2.2数据预处理 115

7.2.3实验结果的比较和分析 116

7.3本章小结 126

第8章 动态供应链运作绩效分析方法框架 128

8.1定性研究 128

8.1.1开放型访谈 128

8.1.2观察 129

8.1.3文献分析法 129

8.1.4个案调查 129

8.2定量研究 130

8.2.1数据准备 130

8.2.2一元数据分析 132

8.2.3二元数据分析 132

8.2.4多元数据分析 132

8.3探索性数据分析之T检验分析 135

8.3.1单样本T检验 135

8.3.2两个独立样本T检验 136

8.4探索性数据分析之方差与协方差分析 138

8.4.1常用术语 138

8.4.2 Univariate过程 138

8.4.3协方差分析 148

8.5关系模型 153

8.5.1相关分析 153

8.5.2回归分析 155

8.5.3 Logistic分析 159

8.6相关模型 162

8.6.1主成分分析 162

8.6.2因子分析 164

8.6.3因子分析与主成分分析的比较 166

8.7本章小结 167

结论 169

参考文献 172