概率随机变量与随机过程 1984年版PDF电子书下载

第一部分概率与随机变量 1

第一章概率的意义 3

1-1引言 3

1-2定义 4

1-3概率与归纳 9

1-4因果性与随机性 10

总结性的说明 11

第二章概率的公理 12

2-1集合论 12

2-2概率空间 15

2-3条件概率 21

习题 27

第三章重复试验 29

3-1联合实验 29

3-2贝努里试验 32

3-3渐近定理 36

3-4泊松定理和随机点 42

3-5贝叶斯定理和统计学 45

习题 46

第四章随机变量的概念 49

4-1 引言 49

4-2分布函数和密度函数 51

4-3特殊情况 56

4-4条件分布 61

4-5全概率和贝叶斯定理 65

习题 68

第五章一元随机变量的函数 70

5-1 随机变量g（x） 70

5-2 g（x）的分布 70

5-3均值和方差 81

5-4矩 85

5-5特征函数 89

习题 94

第六章二元随机变量 97

6-1联合统计特性 97

6-2二元随机变量的单个函数 105

6-3二元随机变量的两个函数 110

习题 114

第七章矩和条件统计特性 117

7-1混合矩 117

7-2联合特征函数 121

7-3条件分布 124

7-4条件期望值 127

7-5均方估计 129

习题 132

第八章随机变量的序列 135

8-1一般概念 135

8-2条件密度 142

8-3特征函数和正态性 144

8-4随机序列和随机收敛 147

8-5中心极限定理 152

习题 156

第二部分随机过程 159

第九章一般概念 161

9-1 引言 161

9-2定义 168

9-3平稳过程 171

9-4具有随机输入的系统 180

9-5各态历经性 191

附录9A连续性、微分和积分 199

附录9B位移算子和平稳过程 200

习题 201

第十章频谱分析 206

10-1相关和频谱 206

10-2线性系统 212

10-3希尔伯特变换、散弹噪声、热噪声 222

10-4离散时间过程 227

10-5因式分解和新息 231

10-6频谱的表示和傅里叶变换 236

附录10A泊松求和公式 243

附录10B施瓦茨不等式 243

习题 243

第十一章应用 248

11-1调制 248

11-2带限过程和抽样定理 261

11-3正态过程和布朗运动 267

11-4电平穿越问题 272

习题 279

第三部分选 题 283

第十二章 排队论 散弹噪声 马尔可夫过程 285

12-1泊松点和更新 285

12-2排队论 291

12-3散弹噪声 299

12-4马尔可夫过程 305

习题 318

第十三章均方估计 322

13-1正交性原理 322

13-2随机过程 327

13-3平滑 330

13-4预测 333

13-5滤波和预测 354

13-6卡尔曼滤波器 360

13-7自适应滤波 370

附录13A最小相位函数 376

附录13B全通函数 376

习题 377

第十四章谱估计 382

14-1确定性数据 382

14-2随机数据 390

习题 396

第十五章熵 398

15-1引言 398

15-2基本概念 403

15-3随机变量和随机过程 415

15-4最大熵方法 424

15-5编码 431

15-6信道容量 440

习题 447

参考文献 450

索引 452