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前言 1

第一章 预备知识 1

1. 局部单调类定理 1

2. 局部有限测度空间 2

3. 弱收敛 4

4. 局部弱收敛 7

5. 淡收敛 13

6. Kakutani定理 14

7. Kolmogorov定理 20

第二章 点过程基础 21

1. 记号和定义 21

3. 存在定理(一)：一维情形 23

3. 存在定理(二)：一般情形 27

4. 简单点分布 31

5. 有序点分布 39

6. 无后效分布 42

7. Laplace泛函 44

8. 依分布收敛 48

9. 卷积 60

10. ？E型分布 63

11. 点过程的稀疏 67

第三章 无穷可分点过程 72

1. 预备：有限变差测度 72

3. 无穷可分分页的刻划(一) 76

3. 依范数收敛 78

4. 广义？E型分布 83

5. 无穷可分分布的刻划(二) 91

6. Poisson过程 93

7. Gauss-Poisson过程 99

8. 正则无穷可分分布 101

9. 奇异无穷可分分布 109

第四章 点过程的收敛 111

1. Campbell测度 111

2. Z？上依范数收敛定理及其推论 113

3. 强无穷小三角序列 117

4. 距离空间(？∞，ρ？？) 119

5. (？∞，ρ？？)中的收敛 123

6. (弱)无穷小三角序列的收敛 131

7. 收敛于Poisson过程 134

8. 收敛于Gauss-Poisson过程 138

9. 收敛于正则无穷可分分布 140

第五章 混合型Poisson分布 143

1. 广义卷积 143

2. 无穷可分点过程的Campbell测度 146

3. Gλ型分布 151

4. 混合型Poisson过程 154

5. Cλ型分布的刻划 155

6. Cox过程 162

7. 无穷可分混合型Poisson过程 165

8. 混合型Poisson分布的Campbell测度 166

1. 平稳随机测度 170

第六章 平稳点过程 170

2. 遍历定理 175

3. 平稳点过程 177

4. 平稳Poisson过程 179

5. Palm测度 181

6. 反演公式 186

7. Korolyuk定理 188

8. Palm分布 191

9. 样本强度 195

10. 一维情形：Palm-Khinchin理论 198

11. 平稳无穷可分点过程 202

12. 平稳无穷可分点过程的遍历定理 205

13. 平稳无穷可分点过程的样本强度 209

14. 平稳无穷可分分布的Palm测度 212

15. 平稳混合型Poisson过程 213

16. 平稳正则无穷可分分布 216

参考文献 218

基本符号索引 219