MATLAB定量决策五大类问题 50个运作管理经典案例分析PDF电子书下载

第一篇 资源配置问题篇 2

第1章 资源利用问题 2

1.1 案例背景 2

1.1.1 案例1——部件配套生产问题 2

1.1.2 案例2——专门容器设计问题 2

1.1.3 关于案例的说明 3

1.2 理论基础 3

1.2.1 配套生产问题 3

1.2.2 容器设计问题 3

1.2.3 线性规划与非线性规划的概念 4

1.2.4 线性规划的MATLAB求解 5

1.2.5 非线性规划的MATLAB求解 7

1.2.6 整数线性规划的MATLAB求解 8

1.3 模型建立 10

1.3.1 案例1的建模过程 10

1.3.2 案例2的建模过程 11

1.4 MATLAB求解 12

1.4.1 案例1的求解 12

1.4.2 案例2的求解 12

1.5 练习案例 14

1.5.1 养殖场的配料问题 14

1.5.2 特殊管材的合理下料问题 14

1.5.3 房屋建造问题 14

第2章 运输调配问题 15

2.1 案例背景 15

2.1.1 案例3——供过于求的运输调配问题 15

2.1.2 案例4——变形的运输调配问题 15

2.1.3 关于案例的说明 16

2.2 理论基础 16

2.2.1 运输调配问题的提法 16

2.2.2 基本的运输调配问题 17

2.2.3 运输调配问题的变形 17

2.2.4 运输调配问题的MATLAB求解 18

2.3 模型建立 18

2.3.1 案例3的建模过程 18

2.3.2 案例4的建模过程 19

2.4 MATLAB求解 20

2.4.1 案例3的求解 20

2.4.2 案例4的求解 21

2.5 练习案例 21

2.5.1 供需平衡的运输配送问题 21

2.5.2 供不应求的运输调配问题 22

2.5.3 变形的运输调配问题 22

第3章 最优装载问题 23

3.1 案例背景 23

3.1.1 案例5——背包问题 23

3.1.2 案例6——货轮装载问题 23

3.1.3 关于案例的说明 24

3.2 理论基础 24

3.2.1 最优装载问题的概念 24

3.2.2 最优装载问题的类型 24

3.2.3 最优装载问题的MATLAB求解 26

3.3 模型建立 27

3.3.1 案例5的建模过程 27

3.3.2 案例6的建模过程 29

3.4 MATLAB求解 31

3.4.1 案例5的求解 31

3.4.2 案例6的求解 32

3.5 练习案例 34

3.5.1 货运列车装载一维完全背包问题 34

3.5.2 旅客的一维0-1背包问题 34

3.5.3 车辆的二维多重背包问题 34

第4章 任务指派问题 35

4.1 案例背景 35

4.1.1 案例7——工作分配问题 35

4.1.2 案例8——专家投标问题 35

4.1.3 关于案例的说明 36

4.2 理论基础 37

4.2.1 任务指派问题的假设 37

4.2.2 标准的任务指派问题 37

4.2.3 变形的任务指派问题 37

4.2.4 任务指派问题的MATLAB求解 39

4.3 模型建立 39

4.3.1 案例7的建模过程 39

4.3.2 案例8的建模过程 40

4.4 MATLAB求解 44

4.4.1 案例7的求解 44

4.4.2 案例8的求解 46

4.5 练习案例 50

4.5.1 标准任务分配问题 50

4.5.2 机器指派变形问题 51

4.5.3 施工安排变形问题 51

第5章 计划安排问题 52

5.1 案例背景 52

5.1.1 案例9——生产流程的安排问题 52

5.1.2 案例10——电子元件的生产计划问题 52

5.1.3 关于案例的说明 53

5.2 理论基础 53

5.2.1 计划安排问题的特点 53

5.2.2 计划安排问题的类型 53

5.2.3 计划安排问题的MATLAB求解 54

5.3 模型建立 55

5.3.1 案例9的建模过程 55

5.3.2 案例10的建模过程 56

5.4 MATLAB求解 58

5.4.1 案例9的求解 58

5.4.2 案例10的求解 59

5.5 练习案例 61

5.5.1 产品生产安排问题 61

5.5.2 质检员聘请问题 61

5.5.3 农场种植计划问题 61

本篇参考文献 62

第二篇 作业安排问题篇 64

第6章 单机作业排列排序问题 64

6.1 案例背景 64

6.1.1 案例11——打字员处理业务顺序决策问题 64

6.1.2 案例12——机械零件加工顺序决策问题 64

6.1.3 关于案例的说明 65

6.2 理论基础 65

6.2.1 作业排序的概念 65

6.2.2 优先级规则 65

6.2.3 绩效指标 66

6.2.4 单机作业排列排序问题的求解 67

6.3 模型建立 68

6.3.1 案例11的建模过程 68

6.3.2 案例12的建模过程 70

6.4 MATLAB求解 72

6.4.1 案例11的求解 72

6.4.2 案例12的求解 74

6.5 练习案例 75

6.5.1 汽车修理顺序问题 75

6.5.2 零件加工问题 75

6.5.3 多维规则的排序问题 76

第7章 流水作业排列排序问题 77

7.1 案例背景 77

7.1.1 案例13——N项作业的双机排序问题 77

7.1.2 案例14——N项作业的多机排序问题 77

7.1.3 关于案例的说明 77

7.2 理论基础 78

7.2.1 流水作业排列排序的概念 78

7.2.2 流水作业排列排序的最长流程时间 78

7.2.3 加工流程图（条形图） 80

7.2.4 双机作业排序的求解及MATLAB实现 81

7.2.5 多机作业排序的求解及MATLAB实现 82

7.3 模型建立 83

7.3.1 案例13的建模过程 83

7.3.2 案例14的建模过程 83

7.4 MATLAB求解 84

7.4.1 案例13的求解 84

7.4.2 案例14的求解 85

7.4.3 案例14的遍历法求解 87

7.5 练习案例 88

7.5.1 双机作业排序问题 88

7.5.2 多机作业排序问题1 88

7.5.3 多机作业排序问题2 88

第8章 一般单件作业排序问题 89

8.1 案例背景 89

8.1.1 案例15——较简单的JSP问题 89

8.1.2 案例16——较复杂的JSP问题 89

8.1.3 关于案例的说明 90

8.2 理论基础 90

8.2.1 JSP的基本概念 90

8.2.2 JSP的数学表述 90

8.2.3 JSP求解的智能启发式算法及MATLAB实现 91

8.3 模型建立 95

8.3.1 案例15的建模过程 95

8.3.2 案例16的建模过程 95

8.4 MATLAB求解 95

8.4.1 案例15的求解 96

8.4.2 案例16的求解 97

8.5 练习案例 97

8.5.1 较简单的JSP问题 97

8.5.2 较简单的JSP问题 98

8.5.3 较复杂的JSP问题 98

第9章 服务运作人员排班问题 99

9.1 案例背景 99

9.1.1 案例17——宾馆服务员的排班问题 99

9.1.2 案例18——工人双休日的安排问题 99

9.1.3 关于案例的说明 99

9.2 理论基础 100

9.2.1 服务运作人员排班问题的概论 100

9.2.2 连续双休日人员排班问题的求解 100

9.2.3 日工作制人员排班问题的求解 102

9.2.4 小时工作制人员排班问题的求解 103

9.3 模型建立 104

9.3.1 案例17的建模过程 104

9.3.2 案例18的建模过程 104

9.4 MATLAB求解 105

9.4.1 案例17的求解 105

9.4.2 案例18的求解 106

9.5 练习案例 106

9.5.1 员工双休日安排问题 106

9.5.2 小时工作制服务人员的安排问题 107

9.5.3 兼职人员连续休息日安排问题 107

第10章 项目计划及其管理问题 108

10.1 案例背景 108

10.1.1 案例19——网络图与时间参数的计算问题 108

10.1.2 案例20——“时间—成本”优化问题 108

10.1.3 关于案例的说明 109

10.2 理论基础 109

10.2.1 项目概念 109

10.2.2 项目管理 110

10.2.3 网络计划图 111

10.2.4 网络计划的步骤 111

10.2.5 网络的时间参数 112

10.2.6 “时间—成本”优化原理 114

10.3 模型建立 115

10.3.1 案例19的建模过程 115

10.3.2 案例20的建模过程 116

10.4 MATLAB求解 118

10.4.1 案例19的求解 118

10.4.2 案例20的求解 119

10.5 练习案例 122

10.5.1 项目计划问题 122

10.5.2 工程管理问题 122

10.5.3 培训课程准备问题 122

本篇参考文献 123

第三篇 库存订货问题篇 125

第11章 单周期库存问题 125

11.1 案例背景 125

11.1.1 案例21——某商店圣诞树的采购问题 125

11.1.2 案例22——成品油的库存与运输联合优化问题 125

11.1.3 关于案例的说明 126

11.2 理论基础 126

11.2.1 库存的基本概念 126

11.2.2 单纯的库存优化控制问题及MATLAB求解 127

11.2.3 库存运输联合优化问题及MATLAB求解 127

11.3 模型建立 128

11.3.1 案例21的建模过程 128

11.3.2 案例22的建模过程 129

11.4 MATLAB求解 132

11.4.1 案例21的求解 132

11.4.2 案例22的求解 133

11.5 练习案例 133

11.5.1 报童订货问题 133

11.5.2 商品订货问题 134

11.5.3 专门T-恤储备问题 134

第12章 多周期库存问题 135

12.1 案例背景 135

12.1.1 案例23——经济生产批量模型 135

12.1.2 案例24——价格折扣模型 135

12.1.3 关于案例的说明 135

12.2 理论基础 135

12.2.1 多周期库存问题 135

12.2.2 多周期库存控制系统 136

12.2.3 与库存有关的费用 137

12.2.4 多周期库存控制模型 138

12.3 模型建立 141

12.3.1 案例23的建模过程 141

12.3.2 案例24的建模过程 142

12.4 MATLAB求解 142

12.4.1 案例23的求解 142

12.4.2 案例24的求解 143

12.5 练习案例 144

12.5.1 经济订货批量问题 144

12.5.2 经济生产批量问题 144

12.5.3 价格折扣问题 144

第13章 离散随机需求问题 145

13.1 案例背景 145

13.1.1 案例25——商店订货决策问题 145

13.1.2 案例26——确定库存范围的订货量问题 145

13.1.3 关于案例的说明 145

13.2 理论基础 146

13.2.1 报童问题的原型 146

13.2.2 离散随机需求问题的求解 146

13.2.3 存在库存范围的订货问题 147

13.3 模型建立 150

13.3.1 案例25的建模过程 150

13.3.2 案例26的建模过程 150

13.4 MATLAB求解 152

13.4.1 案例25的求解 152

13.4.2 案例26的求解 153

13.5 练习案例 155

13.5.1 商店订货与选址的综合问题 155

13.5.2 货物最佳订购量问题 156

13.5.3 货物存储量取值问题 156

第14章 连续随机需求问题 157

14.1 案例背景 157

14.1.1 案例27——柴油的订货（库存）量问题 157

14.1.2 案例28——确定库存范围的订货量问题 157

14.1.3 关于案例的说明 157

14.2 理论基础 158

14.2.1 连续随机需求的基本问题 158

14.2.2 连续随机需求的延伸问题 159

14.2.3 连续随机需求的衍生问题 160

14.3 模型建立 161

14.3.1 案例27的建模过程 161

14.3.2 案例28的建模过程 162

14.4 MATLAB求解 162

14.4.1 案例27的求解 162

14.4.2 案例28的求解 163

14.5 练习案例 164

14.5.1 化工原料的订货问题 164

14.5.2 潮流时装采购量问题 164

14.5.3 订货批量与存储问题 165

第15章 物料需求计划问题 166

15.1 案例背景 166

15.1.1 案例29——产品投产计划的制订 166

15.1.2 案例30——物料进货批量决策 166

15.1.3 关于案例的说明 167

15.2 理论基础 167

15.2.1 MRP的基本思想 167

15.2.2 MRP的处理逻辑 168

15.2.3 MRP的确定方法 170

15.3 模型建立 172

15.3.1 案例29的建模过程 172

15.3.2 案例30的建模过程 174

15.4 MATLAB求解 177

15.4.1 案例29的求解 177

15.4.2 案例30的求解 179

15.5 练习案例 180

15.5.1 提前订货问题 180

15.5.2 组件需求量的确定问题 180

15.5.3 订货批量问题 181

本篇参考文献 181

第四篇 路径选择问题篇 183

第16章 最短路径问题 183

16.1 案例背景 183

16.1.1 案例31——设备更新问题 183

16.1.2 案例32——物流配送路线问题 183

16.1.3 关于案例的说明 184

16.2 理论基础 184

16.2.1 图及相关概念 184

16.2.2 图的矩阵表示 185

16.2.3 最短路的基本问题 186

16.2.4 最短路问题的模型及求解 186

16.3 模型建立 187

16.3.1 案例31的建模过程 187

16.3.2 案例32的建模过程 188

16.4 MATLAB求解 189

16.4.1 案例31的求解 189

16.4.2 案例32的求解 190

16.5 练习案例 192

16.5.1 机票购买问题 192

16.5.2 开车上班行进路线问题 192

16.5.3 新产品投放市场问题 192

第17章 最大流量问题 194

17.1 案例背景 194

17.1.1 案例33——垃圾站问题 194

17.1.2 案例34——存在现有流量的配送网络问题 194

17.1.3 关于案例的说明 195

17.2 理论基础 195

17.2.1 可行流与最大流 195

17.2.2 最大流量问题的数学模型 195

17.2.3 最大流量问题的求解方法 196

17.3 模型建立 196

17.3.1 案例33的建模过程 196

17.3.2 案例34的建模过程 197

17.4 MATLAB求解 199

17.4.1 案例33的求解 199

17.4.2 案例34的求解 199

17.5 练习案例 200

17.5.1 旅游车辆通过问题 200

17.5.2 输流管道问题 201

17.5.3 运输配送问题 201

第18章 最小费用最大流量问题 202

18.1 案例背景 202

18.1.1 案例35——水泥配送问题 202

18.1.2 案例36——设备配送问题 202

18.1.3 关于案例的说明 203

18.2 理论基础 203

18.2.1 最小费用流问题 203

18.2.2 最小费用流的基本问题 204

18.2.3 最小费用最大流问题的模型及求解 204

18.2.4 最小费用最大流问题的求解 205

18.3 模型建立 205

18.3.1 案例35的建模过程 205

18.3.2 案例36的建模过程 206

18.4 MATLAB求解 208

18.4.1 案例35的求解 208

18.4.2 案例36的求解 209

18.5 练习案例 211

18.5.1 管道输流问题 211

18.5.2 仓库供货问题 211

18.5.3 燃气输送问题 211

第19章 最小（大）支撑树问题 213

19.1 案例背景 213

19.1.1 案例37——管道铺设问题 213

19.1.2 案例38——主要景点布置问题 213

19.1.3 关于案例的说明 214

19.2 理论基础 214

19.2.1 树与支撑树 214

19.2.2 最小支撑树 215

19.2.3 最大支撑树 215

19.2.4 寻求支撑树的方法 215

19.2.5 最小（大）支撑树的求解 215

19.3 模型建立 216

19.3.1 案例37的建模过程 216

19.3.2 案例38的建模过程 217

19.4 MATLAB求解 219

19.4.1 案例37的求解 219

19.4.2 案例38的求解 220

19.5 练习案例 222

19.5.1 通信网连通问题 222

19.5.2 道路修建招标问题 222

19.5.3 输电线架设问题 222

第20章 最优环游问题 224

20.1 案例背景 224

20.1.1 案例39——旅游线路安排问题 224

20.1.2 案例40——送报员派发报刊问题 225

20.1.3 关于案例的说明 225

20.2 理论基础 225

20.2.1 货郎担问题（TSP） 225

20.2.2 中国邮递员问题 226

20.3 模型建立 227

20.3.1 案例39的建模过程 227

20.3.2 案例40的建模过程 227

20.4 MATLAB求解 228

20.4.1 案例39的求解 228

20.4.2 案例40的求解 230

20.5 练习案例 232

20.5.1 旅游路线安排问题 232

20.5.2 地点遍历路线规划问题 232

20.5.3 中国邮递员问题 233

本篇参考文献 233

第五篇 经济金融问题篇 235

第21章 连续投资问题 235

21.1 案例背景 235

21.1.1 案例41——确定投资方案问题1 235

21.1.2 案例42——确定投资方案问题2 235

21.1.3 关于案例的说明 236

21.2 理论基础 236

21.2.1 连续投资问题的概念 236

21.2.2 连续投资问题的类型 237

21.2.3 连续投资问题的求解 237

21.3 模型建立 238

21.3.1 案例41的建模过程 238

21.3.2 案例42的建模过程 239

21.4 MATLAB求解 241

21.4.1 案例41的求解 241

21.4.2 案例42的求解 242

21.5 练习案例 244

21.5.1 确定投资方案问题1 244

21.5.2 确定投资方案问题2 244

21.5.3 确定投资方案问题3 244

第22章 投资组合问题 246

22.1 案例背景 246

22.1.1 案例43——股票投资组合优化问题 246

22.1.2 案例44——最优投资组合管理问题 246

22.1.3 关于案例的说明 247

22.2 理论基础 247

22.2.1 投资组合的相关概念 247

22.2.2 投资组合的基本问题 249

22.2.3 线性二次规划问题的求解 250

22.3 模型建立 251

22.3.1 案例43的建模过程 251

22.3.2 案例44的建模过程 252

22.4 MATLAB求解 253

22.4.1 案例43的求解 253

22.4.2 案例44的求解 253

22.5 练习案例 255

22.5.1 风险投资组合问题 255

22.5.2 证券投资组合问题 255

22.5.3 净投资额为零的问题 255

第23章 目标规划问题 256

23.1 案例背景 256

23.1.1 案例45——生产计划的目标规划问题 256

23.1.2 案例46——影碟销售的目标规划问题 256

23.1.3 关于案例的说明 257

23.2 理论基础 257

23.2.1 目标规划的相关概念 257

23.2.2 目标规划的基本问题 258

23.2.3 目标规划问题的求解 259

23.3 模型建立 260

23.3.1 案例45的建模过程 260

23.3.2 案例46的建模过程 261

23.4 MATLAB求解 262

23.4.1 案例45的求解 262

23.4.2 案例46的求解 262

23.5 练习案例 263

23.5.1 生产安排问题 263

23.5.2 最优生产计划问题 264

23.5.3 最优加工计划问题 264

第24章 策略选址问题 265

24.1 案例背景 265

24.1.1 案例47——超市供货点选址问题 265

24.1.2 案例48——销售办事处选址问题 265

24.1.3 关于案例的说明 266

24.2 理论基础 266

24.2.1 选址的相关概念 266

24.2.2 选址的主要问题 266

24.2.3 选址问题的求解 267

24.3 模型建立 268

24.3.1 案例47的建模过程 268

24.3.2 案例48的建模过程 269

24.4 MATLAB求解 270

24.4.1 案例47的求解 270

24.4.2 案例48的求解 271

24.5 练习案例 272

24.5.1 配料场选址问题 272

24.5.2 连锁店选址问题 272

24.5.3 建新厂选址问题 273

第25章 层次分析问题 274

25.1 案例背景 274

25.1.1 案例49——柜式空调选购问题 274

25.1.2 案例50——旅游景点选择问题 275

25.1.3 关于案例的说明 275

25.2 理论基础 276

25.2.1 层次分析法的基本原理 276

25.2.2 层次分析法的应用 279

25.2.3 层次分析法的MATLAB实现 279

25.3 模型建立 279

25.3.1 案例49的建模过程 279

25.3.2 案例50的建模过程 280

25.4 MATLAB求解 281

25.4.1 案例49的求解 281

25.4.2 案例50的求解 283

25.5 练习案例 284

25.5.1 室内装修问题 284

25.5.2 电脑采购问题 284

25.5.3 工程招标问题 285

本篇参考文献 286

附录A 练习案例参考解答 287