生物医学信息与图像处理PDF电子书下载

第1章生物医学信息与图像处理基础 1

1.1模糊数学基础理论 1

1.1.1模糊集合论 1

1.1.2确定隶属函数方法 5

1.1.3模糊数学方法 14

1.1.4权重集确定方法 26

1.2小波变换基础理论 36

1.2.1小波变换的基本概念 36

1.2.2多分辨率分析 39

1.2.3提升小波变换 40

1.2.4图像的二维小波分解与重构 41

1.3神经网络基础理论 43

1.3.1神经网络结构 43

1.3.2脉冲耦合神经网络基本原理及性能分析 47

第2章模糊数学在生物医学中的应用 51

2.1模糊模式识别法在生物医学中的应用 52

2.1.1新生儿疾病的模糊集诊断方法 52

2.1.2模糊模式识别法在气虚辨证中的应用 55

2.2模糊综合评判法在生物医学中的应用 59

2.2.1肺部疾病诊断的模糊数学评判模型 59

2.2.2儿童少年个体体质评价的模糊数学模型 63

2.2.3模糊综合评价模型评价医学生客观结构化临床考试能力 68

2.2.4模糊综合评判法预测冠心病的先兆 70

2.3模糊熵与模糊积分决策模型在生物医学中的应用 72

2.3.1信息熵用于定量分析乳腺病的辅助诊断 72

2.3.2用模糊熵评估青少年学生视力 75

2.3.3模糊积分模型预测葡萄胎恶变倾向 77

2.3.4信息熵-模糊积分决策模型的心脏病放射诊断专家系统 81

2.4模糊聚类分析用于青少年发育的年龄分期 87

2.5模糊关系方程在生物医学中的应用 89

2.5.1模糊关系方程分析青少年后天近视因素 89

2.5.2用模糊关系方程识别男女足迹 93

2.6模糊Bayes条件概率模型用于非中毒性甲状腺肿诊断 96

第3章基于小波变换与PCNN的超声医学图像去噪算法 101

3.1超声医学图像去噪概论 101

3.1.1超声医学图像去噪算法 101

3.1.2超声医学图像去噪性能指标 103

3.2基于小波变换的超声医学图像去噪算法 104

3.2.1斑点噪声 104

3.2.2小波阈值去噪 104

3.2.3改进的自适应阈值去噪算法 107

3.3基于形态学的小波阈值去噪算法 110

3.3.1数学形态学理论 110

3.3.2基于形态学的小波阈值去噪算法 111

3.3.3实验及结果分析 112

3.4基于PCNN与模糊集的小波域超声医学图像去噪算法 115

3.4.1PCNN去噪 115

3.4.2基于PCNN的小波域超声医学图像去噪算法 116

3.4.3基于PCNN的超声医学图像软阈值去噪算法 121

3.4.4基于模糊PCNN的小波域超声医学图像去噪算法 124

3.5基于维纳滤波与小波相融合的超声医学图像去噪算法 130

3.5.1维纳滤波器 131

3.5.2基于小波分析的图像融合算法 132

3.5.3算法描述 134

3.5.4实验及结果分析 135

第4章基于自适应滤波与小波变换的生物医学图像增强算法 140

4.1基于自适应低通滤波的超声医学图像增强算法 140

4.1.1全局直方图均衡算法 141

4.1.2局部直方图均衡算法 143

4.1.3自适应邻域直方图均衡算法 144

4.1.4基于自适应低通滤波的图像增强算法 144

4.1.5实验及结果分析 147

4.2基于小波变换和线型中值滤波的指纹图像增强算法 149

4.2.1指纹图像 149

4.2.2常用的指纹图像增强算法 150

4.2.3基于小波变换和线型中值滤波的指纹图像增强算法 151

4.3基于小波变换和Gabor滤波的指纹图像增强算法 156

第5章基于小波变换和神经网络的生物医学图像分割与压缩算法 162

5.1基于小波变换的指纹图像分割算法 163

5.1.1指纹图像分割 163

5.1.2局部灰度方差算法 164

5.1.3基于多尺度分析的指纹图像分割算法 165

5.1.4实验及结果分析 167

5.2基于PCNN及其改进的图像分割算法 167

5.2.1基于PCNN的图像分割算法 167

5.2.2基于改进PCNN的图像分割算法 168

5.3图像压缩质量评价标准 169

5.4基于提升小波和PCNN的医学图像ROI压缩算法 171

5.4.1算法整体流程及预处理过程 172

5.4.2基于整数5/3提升小波的无损压缩算法 173

5.4.3基于PCNN与游程编码的有损压缩算法 175

5.4.4实验及结果分析 176

5.5基于提升小波分割的图像压缩算法 178

5.5.1SPIHT编码 178

5.5.2编解码比特率控制 179

5.5.3实验及结果分析 180

5.6基于小波变换和神经网络的指纹图像压缩算法 181

5.6.1人工神经网络的图像压缩原理 181

5.6.2基于小波变换的图像压缩原理 182

5.6.3小波系数的混合量化编码 182

5.6.4实验及结果分析 185

第6章基于形态学与模糊集的生物医学图像边缘检测算法 188

6.1基于改进形态边缘检测算子的医学图像边缘检测算法 188

6.1.1形态学边缘检测算子 188

6.1.2改进的形态边缘检测算子 189

6.1.3实验及结果分析 191

6.2基于形态学和蚁群算法的医学细胞图像边缘检测算法 192

6.2.1细胞图像的数学形态学处理算法 192

6.2.2基于蚁群算法的医学细胞图像边缘检测算法 193

6.2.3实验及结果分析 196

6.3基于模糊集和遗传算法的医学图像边缘检测算法 197

6.3.1模糊边缘检测算法 197

6.3.2改进后的边缘检测算法 198

参考文献 201