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不确定理论与Web挖掘
不确定理论与Web挖掘

不确定理论与Web挖掘PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:吴瑞著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787121133213
  • 页数:191 页
图书介绍:本书的主要内容包括不确定性理论和Web挖掘的基本概念和理论基础,探讨了Web使用挖掘中的泛化关联规则挖掘研究、基于FLaAT的Web序列模式的挖掘、模糊环境下用户偏爱浏览模式挖掘、模糊环境下的粗糙Web聚类、基于Leader算法的Web聚类及综合策略下的优化的Web聚类,分析比较了各种方法的优缺点。
《不确定理论与Web挖掘》目录

第1章 不确定理论基础 1

1.1模糊理论 1

1.2粗糙理论 7

第2章 Web挖掘 10

2.1数据挖掘与Web挖掘 10

2.2 Web日志中关联规则挖掘研究 15

2.3 Web用户浏览模式挖掘研究 17

2.4 Web用户浏览模式聚类分析 20

第3章 Web日志中泛化关联规则挖掘 26

3.1引言 26

3.2 Web日志数据预处理 28

3.3关联规则挖掘 32

3.4模糊泛化关联规则挖掘 33

3.5实例分析 37

3.6本章小结 41

第4章 基于FLaAT的Web浏览模式的挖掘 42

4.1传统的Web用户浏览模式的挖掘方法 42

4.2基于FLaAT的频繁Web用户浏览模式的挖掘 50

4.3本章小结 58

第5章 模糊环境下用户偏爱浏览模式挖掘 60

5.1基于FLaAT的Web用户加权偏爱浏览模式的挖掘 61

5.2基于模糊模拟的Web用户加权浏览模式的挖掘 67

5.3使用语义限定的Web用户偏爱的模糊浏览模式的挖掘 73

5.4模糊环境下的Web用户偏爱浏览模式的有效挖掘 88

5.5增量式Web用户浏览模式的挖掘 102

5.6本章小结 107

第6章 模糊环境下的粗糙Web聚类 109

6.1基于模糊等价关系关系的Web用户浏览模式的聚类算法 110

6.2模糊环境下基于粗糙近似的Web聚类 116

6.3模糊环境下基于粗糙k-均值的Web聚类 126

6.4本章小结 142

第7章 基于Leader算法的Web聚类 144

7.1改进的Leader算法聚类用户浏览模式 145

7.2模糊环境下基于改进leader算法的Web存取模式的聚类 151

7.3本章小结 157

第8章 综合策略下的优化Web聚类 158

8.1以Web用户关联关系为属性的浏览模式聚类 158

8.2基于PSO的优化Web聚类 166

8.3基于LVQ与加权c-均值的双层Web聚类 170

8.4本章小结 175

第9章 结语 177

参考文献 179

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