医用统计方法 第3版PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 统计方法在医学科学研究及疾病防治工作中的作用 1

第二节 统计研究的对象 1

第三节 几个基本概念 2

第四节 正确运用统计学的观点与思想方法 4

第五节 统计方法的正确应用 4

第二章 统计资料的收集和整理 5

第一节 统计资料的来源 5

第二节 统计资料的记录和贮存 8

第三章 平均数与变异指标 19

第一节 算术均数和几何均数 19

第二节 中位数和百分位数 23

第三节 标准差 26

第四节 正态分布 31

第五节 医学参考值范围的估计 35

第四章 均数的抽样误差与t分布 39

第一节 均数的抽样误差 39

第二节 总体均数的可信区间与t分布 40

第五章 两均数差别的统计学意义检验 44

第一节 统计学意义检验的基本步骤 44

第二节 样本均数和总体均数差别的统计学意义检验 45

第三节 配对样本差值均数的t检验 46

第四节 两样本均数差别的统计学意义检验 50

第五节 方差不齐时两样本均数差别的统计学意义检验（t′检验） 52

第六节 两种检验与两类错误 53

第七节 正态性检验 56

第六章 方差分析（一） 62

第一节 方差分析的基本概念 62

第二节 完全随机设计资料的方差分析 63

第三节 随机区组设计资料的方差分析 66

第四节 均数间的相互比较 68

第五节 几个处理组均数与一个对照组均数比较 70

第六节 拉丁方设计资料的方差分析 72

第七节 方差齐性检验 75

第八节 近似F检验 78

第九节 方差分析中的数据转换 79

第七章 方差分析（二） 84

第一节 2×2析因实验设计 84

第二节 “23设计”或“2 ×2 ×2设计” 86

第三节 次级组样本含量不相等的实验 89

第四节 不同模型资料的F检验 95

第八章 正交试验设计方差分析 98

第一节 两水平正交试验 98

第二节 三水平及其他正交试验 104

第三节 正交试验中的一些应用问题 110

第九章 直线回归与相关 113

第一节 直线回归 113

第二节 直线回归分析中的误差及区间估计 116

第三节 回归系数和截距的统计学意义检验 121

第四节 直线相关 128

第十章 协方差分析 131

第一节 协方差分析法的意义和应用 131

第二节 完全随机设计资料的协方差分析 132

第三节 协方差分析方法简化算法 136

第十一章 相对数 138

第一节 相对指标的种类及其定义 138

第二节 医学统计中各种率的属性 139

第三节 相对指标与统计推论 141

第四节 构成比的应用 142

第五节 频率指标的应用 144

第六节 率的差别的统计学意义检验 145

第七节 率的标准化法 147

第八节 重复检验结果总阳性率的计算 155

第十二章 卡方检验（一） 158

第一节 四格表资料的X2检验 158

第二节 四格表精确检验法 161

第三节 名义变量行乘列表的X2检验——Pearson X2检验 164

第四节 列变量为顺序变量的列联表——行平均分差检验 168

第五节 行列变量的相关检验 171

第六节 多层列联表的分析 172

第七节 配对分类资料的X2检验 174

第十三章 卡方检验（二） 177

第一节 2×c表的X2检验和X2值的分割 177

第二节 组内分组资料的X2检验 179

第三节 内部构成不同的两个率差别的统计学意义检验 181

第四节 分表理论数合并法 184

第五节 行×列表的分割 187

第六节 2×c表线性回归的统计学意义检验 190

第十四章 二项分布 195

第一节 概述 195

第二节 二项分布的条件 197

第三节 二项分布的性质 197

第四节 二项分布在医学上的应用 198

第十五章 Poisson分布 203

第一节 概述 203

第二节 Poisson分布的性质 204

第三节 Poisson分布的拟合及拟合适度检验 206

第四节 总体均数的可信区间 208

第五节 聚集性分析 210

第六节 Poisson平均计数差别的假设检验 210

第七节 细菌数及平均细菌存活时间的估计 214

第十六章 非参数统计（一） 218

第一节 配对资料的检验 218

第二节 完全随机设计两样本资料的检验 221

第三节 完全随机设计多样本资料的检验 223

第四节 等级分组资料的检验 227

第五节 随机区组设计资料的检验 228

第十七章 非参数统计（二） 233

第一节 等级相关 233

第二节 Kolmogorov-Smirnov检验 238

第十八章 Ridit分析 242

第一节 样本与总体比较 242

第二节 两组平均Ridit值比较 246

第三节 多组平均Ridit值比较 248

第十九章 半数效量 250

第一节 基本概念 250

第二节 目测法 251

第三节 加权直线回归法 253

第四节 Karber法 259

第五节 序贯法 260

第六节 半数效量估计的回归模型方法 261

第七节 半数效量的有关应用 262

第二十章 诊断方法与诊断指标的评价 265

第一节 敏感度和特异度 265

第二节 预测值 266

第三节 似然比 267

第四节 ROC曲线及其曲线下面积 269

第五节 联合试验 273

第六节 诊断方法与诊断指标评价应注意的问题 274

第二十一章 观察值的一致性 275

第一节 二分类资料 275

第二节 有序分类资料 278

第三节 连续性资料 280

第二十二章 生存率统计 288

第一节 小样本资料的生存率分析 288

第二节 生存率差别的统计学意义检验 293

第三节 分组资料的生存率分析 299

第四节 分组资料生存率差异的时序检验 302

第二十三章 序贯检验 308

第一节 序贯检验的意义 308

第二节 单一处理效果的检验——单向检验 309

第三节 两种处理的配对比较——双向检验 313

第四节 闭锁型序贯检验 317

第五节 成组序贯检验 320

第二十四章 圆分布资料分析 327

第一节 基本概念 327

第二节 位置、时间变换为角度 328

第三节 平均角及其假设检验 329

第四节 两样本的比较 331

第五节 多样本的比较 333

第二十五章 多元线性回归和曲线回归 335

第一节 多元线性回归 335

第二节 多重共线性 343

第三节 曲线回归 346

第二十六章 自变量筛选与逐步回归 355

第一节 自变量筛选准则 355

第二节 逐步回归分析 358

第三节 逐步回归分析注意点 364

第二十七章 logistic回归分析 365

第一节 logistic回归的基本概念 365

第二节 两分类反应变量的非条件logistic回归 367

第三节 条件logistic回归 372

第四节 多分类反应变量的logistic回归 374

第二十八章 Cox回归模型 378

第一节 Cox回归模型的构造 378

第二节 Cox回归模型的拟合步骤 379

第三节 偏似然函数及参数估计的计算方法 381

第四节 回归系数的统计学意义检验及解释 383

第五节 用Cox回归模型估计病人的生存概率 385

第二十九章 对数线性模型 388

第一节 概述 388

第二节 二维列联表的对数线性模型 388

第三节 三维列联表的对数线性模型 393

第四节 logistic回归模型与对数线性模型的联系 398

第三十章 一般线性模型与广义线性模型 400

第一节 一般线性模型 400

第二节 广义线性模型 408

第三十一章 随机效应模型 412

第一节 随机效应模型 412

第二节 广义估计方程 414

第三节 多水平模型 421

第三十二章 主成分分析 427

第一节 概述 427

第二节 二维主成分分析 428

第三节 主成分分析的一般步骤 432

第四节 主成分分析应用举例 433

第三十三章 因子分析 435

第一节 概述 435

第二节 因子分析的步骤 437

第三节 因子得分 442

第四节 证实性因子分析 443

第五节 因子分析应用举例 446

第三十四章 聚类分析 449

第一节 概述 449

第二节 指标聚类 450

第三节 样品聚类 453

第三十五章 判别分析 460

第一节 判别分析的基本概念 460

第二节 距离判别 461

第三节 Fisher判别 468

第四节 B ayes最小损失判别 473

第五节 k最临近判别 475

第六节 逐步判别分析 477

第三十六章 典型相关分析 481

第一节 基本概念 481

第二节 典型相关变量与典型相关系数的求法 482

第三节 典型变量的性质及其实际意义的解释 485

第四节 典型相关系数的假设检验 486

第三十七章 研究设计 488

第一节 研究设计的基本内容 488

第二节 不同场合的研究设计 491

第三节 研究设计的类型及随机化方法 493

第三十八章 调查设计 500

第一节 调查研究的概念 500

第二节 常见的随机抽样方法 502

第三节 调查研究设计方法 507

第四节 调查研究资料分析 511

第三十九章 临床试验设计 540

第一节 概述 540

第二节 随机双盲对照设计 541

第三节 临床试验的种类 544

第四节 各种试验的统计检验 545

第五节 样本大小的估计 547

第六节 数据管理和分析集 550

第七节 交叉试验设计及其统计分析 551

第八节 临床试验中动态设计简介 552

第九节 数据安全监查委员会 558

第四十章 样本量的估计 560

第一节 样本量估算的意义与影响因素 560

第二节 均数估计与假设检验的样本量估算 561

第三节 率的估计与假设检验的样本量估算 566

第四节 病例-对照与队列研究中的样本量估算 569

第五节 生存分析中样本量的估算 574

第六节 抽样调查中样本量估算 577

第四十一章 极端值与缺失数据处理 580

第一节 极端值的处理 580

第二节 缺失数据的处理 582

第四十二章 Bayes统计简介 590

第一节 基本概念 590

第二节 Bayes定理 591

第三节 经验Bayes方法在判别诊断中的应用 595

第四节 先验概率的选择 600

第五节 现代Bayes统计方法的应用 603

第四十三章 常用计算统计方法简介 608

第一节 Monte Carlo模拟 608

第二节 Bootstrap估计 617

第三节 permutation检验 621

第四节 机器学习方法 625

第四十四章 医学论文中统计学内容的报告 630

第一节 医学论文中统计学内容表达的一般要求 630

第二节 统计表与统计图 633

附录一 统计用表 643

附表3-1 正态分布表 643

附表4-1 t值表 644

附表5-1 百分率与概率单位对照表 645

附表5-2计算统计量W所必需的系数αi值 645

附表5-3 W检验统计量W的P分位数 647

附表5-4 D检验统计量y的P分位数 647

附表6-1 F值表（方差齐性检验用） 648

附表6-2 F值表（方差分析用） 649

附表6-3 F值表（方差分析用） 650

附表6-4 各均数间相差有统计学意义时所需的Q值 651

附表6-5 Dunnett t表（单侧检验） 652

附表6-6 Dunnett t表（双侧检验） 653

附表6-7 X2值表 654

附表6-8 相当于百分比的角度 655

附表8-1 m＝2的正交表 657

附表8-2 m＝3的正交表 661

附表8-3 m＝4的正交表 663

附表9-1 r值表 664

附表9-2 由r转Z值表 665

附表12-1 lgn！数值表 665

附表12-2 四格表的统计学意义检验用表（C值表） 666

附表14-1 百分率的可信区间 678

附表15-1 普哇松分布用的上下可信区间 681

附表16-1 符号等级检验表（Wilcoxon成对比较用） 681

附表16-2 等级总和数临界值（双侧检验） 682

附表16-3 H值与概率对照表 683

附表16-4 M值的界限值 685

附表17-1 等级相关系数的统计学意义界限表 685

附表17-2 样本与总体比较的Kolmogorov-Smirnov检验临界值表 686

附表17-3 两样本比较的Kolmogorov-Smirnov检验临界值表 687

附表19-1 概率单位与权重系数对照表 688

附表19-2 作业用概率单位的极小值、极大值及全距 688

附表23-1 计数资料单向序贯检验边界系数表 690

附表23-2 计量资料单向序贯检验θ1-θ12／σ值表 692

附表23-3 配对计数资料序贯检验边界系数表 693

附表23-4 配对计量资料序贯检验边界系数表 693

附表23-5 计数资料闭锁型序贯检验边界（U， L）和中间线（M，M′）坐标 693

附表23-6 计量资料序贯检验闭锁线坐标n′， y ′n数值 694

附表24-1 Rayleigh’s Z的临界值表 695

附表24-2 Watson and Williams检验中校正因子 696

附表24-3 WatsonU2检验的临界值表 696

附表37-1 随机数字表 699

附表38-1 SMR的95％可信区间系数表 700

附表40-1 对平均数作抽样调查，S／δ取不同的数值时所需样本大小（n） 700

附表40-2 对样本均数与总体均数的差别作统计学意义检验时所需样本大小（n） 701

附表40-3 对两个样本均数的差别作统计学意义检验时所需样本大小（n） 702

附表40-4 ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用） 703

附表40-5 对率作抽样调查时所需样本大小（n） （α＝0.05） 704

附表40-6 对率作抽样调查时所需样本大小（n） （α＝0.01） 704

附表40-7 对两个率的差别作统计学意义检验时每组所需样本大小（n） 705

附表40-8 λ值表（多个样本率比较时所需样本例数的估计用） 706

附表41-1 TN1的临界值表（极端值处理用） 707

附表41-2 TN2的临界值表（极端值处理用） 707

附表41-3 TP1的0.05水平临界值 707

附表41-4 TP1的0.01水平临界值 708

附表41-5 TP2的0.05水平临界值 708

附表41-6 TP2的0.01水平临界值 708

附表41-7 TB1的0.05 ， 0.01水平临界值 708

附录二 统计符号表 709

附录三 常用统计公式证明 714

附录四 求逆矩阵的计算方法 721

附录五 关于方差最大正交旋转的说明 723

附录六 希腊文字母表 725

附录七 汉英名词对照表 726

附录八 英汉名词对照表 742

参考文献与参考书 758