近邻分类方法及其应用 下PDF电子书下载

下册 149

第4章 概念漂移数据流分类方法及其应用 149

4.1 IKnnM-DHecoc：一种解决概念漂移问题的方法 149

4.2基于混合模型的数据流概念漂移检测 164

4.3面向高速数据流的集成分类器算法 182

4.4一种适应概念漂移数据流的分类算法 192

4.5基于少量类标签的概念漂移检测算法 202

4.6半监督层次纠错输出编码算法 216

参考文献 228

第5章 子空间近邻分类方法及其应用 237

5.1类依赖投影的文本分类方法 237

5.2多代表点的子空间分类算法 253

5.3基于投影原型的文本分类方法 263

5.4复杂数据的最优子空间分类方法 280

5.5基于特征子空间的概念漂移检测算法 293

5.6基于子空间集成的概念漂移数据流分类算法 301

参考文献 313

第6章 近邻方法的扩展及其应用 320

6.1基于空间覆盖的相似性度量及其对应的分类算法 320

6.2基于空间覆盖的相似性度量的特征选择算法 333

6.3基于空间覆盖的相似性度量的层次聚类算法 340

6.4基于类别子空间距离加权的互k近邻算法 347

6.5针对类属性数据加权的MKnn算法 356

6.6属性加权的类属数据近邻分类 364

参考文献 378