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    (美)R.L.奥特,M.朗格内克著;张忠占等译2003 年出版579 页ISBN:7030108159

  • 统计学方法数据分析引论 下 书第5

    (美)R.L.奥特(R.LymanOtt),(美)M.朗格内克(MichaelLongnecker)著2003 年出版1304 页ISBN:7030108159

  • 管理学 书第13 全球化创业视角 精编中国

    (美)韦里克,(美)坎尼斯,(美)孔茨著2012 年出版343 页ISBN:9787514113907

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    (美)伦纳德 J. 卡茨米尔(Leonard J. Kazmier)著;谢群,程程译2005 年出版302 页ISBN:711116752X

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  • 数据、模型决策 管理科学篇 书第13

    (美)安德森,(美)斯威尼,(美)威廉斯等著;侯文华等译2012 年出版539 页ISBN:9787111382805

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    (美)DavidA.Freedman著2010 年出版280 页ISBN:9787111309895

    本书主要讲授线性模型,包括广义最小二乘、两阶段最小二乘、Probit模型、Logit模型的应用,并将Bootstrap作为估计偏差和计算标准误差的一种技术作了介绍。...

  • 统计书第5

    (美)WilliamMendenhall,TerrySincich编著2009 年出版814 页ISBN:9787111264378

    本书是一本联系实际应用的统计方面的教材。全书共17章,主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分...

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    (美)科迪,(美)史密斯著2011 年出版558 页ISBN:9787115252784

    本书采用了大量商业、医学、教育和心理学上的案例,它不是简单罗列SAS程序语言的使用方法,而是详细介绍了使用上的细节之处,并且会提供一些窍门,对于应用领域的研究人员来说是一部不可多得的好教程。...

  • 统计书第6

    (美)威廉·M.门登霍尔,特里·L.辛西奇著;关静等译2018 年出版934 页ISBN:9787111603658

    本书是一本联系实际应用的统计教材。全书共17章,主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模...

  • 应用STATA做统计分析 更新至STATA 12 书第8

    (美)Lawrence C.Hamilton著;巫锡炜,焦开山,李丁译2017 年出版425 页ISBN:9787302466659

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