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韩宝国,张良均著2018 年出版228 页ISBN:9787115474483本书以任务为导向,较为全面地介绍了商务领域中R语言数据分析的应用。全书共9章,介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法,具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析、财政收...
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金融时间序列模型的贝叶斯单位根检验
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预测分析建模 Python与R语言实现
(美)托马斯 W.米勒(Thomas W.Miller)著2016 年出版284 页ISBN:9787111548874本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例,并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具,我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的...
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统计分析系列 概率论与数理统计 基于R
苏连塔著2018 年出版180 页ISBN:9787121327568全书共九章,主要包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的函数及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、统计量与抽样分布、点估计、区间估计和假设检验、R在概率统计中的简单应用等。突出...
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统计学 基于Excel和R语言
汪朋编著2015 年出版356 页ISBN:9787121274855本书以Excel 和R 语言为计算工具,阐述统计学基础理论与方法。全书共分为8 章,其中第1 章为概述,是全书的基础,主要介绍统计学中的一些基本概念、数据的搜集方式及R 语言的基本操作;第2 章和第3 章介绍描述统计,阐...
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贝叶斯网络分类器 算法与应用
蒋良孝,李超群编2015 年出版110 页ISBN:7562537801分类是数据挖掘中一项非常重要的任务,在现实生活中有着广泛的应用。比如,文本分类、岩爆预测、欺诈检测等等。构造分类器的方法很多,常见的有贝叶斯网络、决策树、基于实例的学习、人工神经网络、支持向量机、...
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R语言数据分析与挖掘
杜宾等编著2019 年出版358 页ISBN:9787113257538本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生,要求既注重基础又具有一定的前沿性,能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来,为学生进一步学习R语言的其他课...
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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究
何岩著2014 年出版90 页ISBN:9787517801887本书根据贝叶斯估计的基本原理,将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式,通过观察样本,将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...