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统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法
（美）理查德·麦克尔里思（Richard McElreath）著2019 年出版406 页ISBN：9787111624912本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...
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贝叶斯网络分类器 算法与应用
蒋良孝，李超群编2015 年出版110 页ISBN：7562537801分类是数据挖掘中一项非常重要的任务，在现实生活中有着广泛的应用。比如，文本分类、岩爆预测、欺诈检测等等。构造分类器的方法很多，常见的有贝叶斯网络、决策树、基于实例的学习、人工神经网络、支持向量机、...
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有色金属理论与技术前沿丛书 大地电磁贝叶斯反演方法与理论
郭荣文，柳建新著2017 年出版107 页ISBN：9787548727484本书将系统地论述了大地电磁数据的贝叶斯反演的基本理论，包括参数化方法、非物理参数的处理及高效贝叶斯反演技术；其在大地电磁数据反演解释中的应用，量化反演模型参数的不确定度及相互关系，反演问题本身的非线...
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贝叶斯估计与跟踪实用指南
（美）豪格著2014 年出版302 页ISBN：9787118093216全书内容共分20章，各章标题和主要内容描述如下：贝叶斯简介；数学基础；贝叶斯估计的基本概念；案例分析；高斯噪声：加权高斯分布下的多维积分；线性卡尔曼滤波器；线性化卡尔曼滤波器：扩展卡尔曼滤波器；Sigma点类......
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结构方程模型 贝叶斯方法
李锡钦著；蔡敬衡，潘俊豪，周影辉译2011 年出版385 页ISBN：9787040319682近年来，结构方程模型的应用越来越广泛，研究者建立和发展了新的模型和统计方法以更精确地分析更加复杂的数据。结构方程模型的贝叶斯方法使用先验信息，得到更准确的参数估计、潜在变量估计以及用于模型比较的统...
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实证宏观经济学 贝叶斯多元时间序列方法
（英）格里·库普（Gary Koop），（英）迪米特里斯·克罗比利斯（Dimitris Koroblis）著2018 年出版123 页ISBN：9787565431265宏观经济学的实证研究者经常使用多变量时间序列模型。例如，VAR模型，因子增广型VAR模型以及这些模型的时变参数形式（包括具有多元随机波动率的变体形式）。这些模型具有大量的参数，因此可能会出现过度参数化问题。...
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双4维时空量子力学基础 量子概率的时空起源
赵国求著2016 年出版240 页ISBN：9787535288264《双4维时空量子力学基础——量子概率的时空起源》，是探讨量子力学物理基础的新尝试。全书包含两部分，一是相互作用实在论，二是双4维时空量子力学描述，相互作用实在论是双4维时空量子力学描述的哲学基础。作者...
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贝叶斯统计模型及其应用研究
王明高著2017 年出版298 页ISBN：9787514177541本书内容分为3部分，共9章。第1部分为蒙特卡洛方法及其应用，其中第1章介绍了随机变量的模拟理论，这部分是统计计算的基础，也是蒙特卡洛方法和贝叶斯理论的基础；第2章介绍了蒙特卡洛积分，它对贝叶斯模型的求解具有....
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贝叶斯金融随机波动模型及应用
郝立文，朱慧明著2015 年出版267 页ISBN：9787509635278本书系统研究了基于蒙特卡洛方法的贝叶斯随机波动模型的建模理论及其在金融经济领域的应用。全书分为两大部分：第一部分主要研究基于马尔科夫链蒙特卡洛估计的随机波动模型及其扩展形式的建模与应用问题，着重...