深度学习 Caffe之经典模型详解与实战

从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战

本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...

深度学习:彻底解决你的知识焦虑

机器学习与深度学习 通过C语言模拟

本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地...

学历案与深度学习

本书是江苏省基础教育教学改革前瞻性项目《指向深度学习的学历案研究》的成果专著，由南京一中项目组组织编写，主要包括学理探索、开发指南和案例分享三部分。学历案的研究，旨在实现学生立场的教学，让深度学习真...

深度学习理论与实践

本书是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的深度学习理论及相应算法。主要介绍深度学习的基本理论以及它在图像分类，目标检测和场景等应用。本书将理论与应用相结...

神经网络与深度学习

这是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。本书涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编...

深度学习入门与实战 基于TensorFlow

本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...

推荐系统与深度学习

1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......

深入理解Auto ML和Auto DL:构建自动化机器学习与深度学习平台