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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
(美)古铁雷斯(Daniel D.Gutierrez)2017 年出版242 页ISBN:9787115452405本书通过8章内容,由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题,对于想要了解机器学...
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瓦斯含量法在煤与瓦斯突出区域预测中的基础研究及应用
王刚,谢军著2015 年出版228 页ISBN:9787502047962该书主要包括煤与瓦斯突出影响因素分析、基于RFPA2D的煤与瓦斯突出过程的数值模拟研究、含瓦斯煤体的吸附/解吸规律研究、瓦斯含量在突出过程中的作用分析、一体化深孔取样钻车装备研发、基于含量法的煤与...
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金融大数据统计方法与实证
杨虎,杨玥含编著2016 年出版153 页ISBN:9787030484888全书共九章,内容包括数据概述、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、线性模型、统计诊断、有偏估计、变量选择。各章都有丰富的例题和案例,为加深每章内容的理解,每章的练习也分为理论和实证部分,书后附...
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