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第一章 决策的基本原理 1

1.1 决策与决策学的基本概念 1

1.2 决策的内涵和特点 3

1.3 决策过程 5

1.3.1 发现问题，确定决策目标 6

1.3.2 拟制备选方案 7

1.3.3 方案择优 8

1.3.4 决策实施与反馈 10

1.4 决策类型与决策准则 11

第二章 决策分析方法 16

2.1 决策分析方法概论 16

2.1.1 系统与决策模型 16

2.1.2 决策方法及分类 21

2.1.3 两种常用的简单模型与方法 23

2.2 预测技术与方法 28

2.2.1 指数平滑法 29

2.2.2 趋势外推法 31

2.2.3 回归分析法 32

2.2.4 Delphi法 40

2.3 多目标决策分析 42

2.3.1 基本概念 42

2.3.2 求权方法 44

2.3.3 方案排序方法 50

2.4 多目标优化 57

2.4.1 多目标优化模型与概念 57

2.4.2 基于预先给定偏好信息的方法 62

2.4.3 交互式方法 68

2.4.4 目标规划法 74

2.5 竞争型决策方法 78

2.6 模糊决策方法 89

2.6.1 模糊集理论 89

2.6.2 模糊决策方法 95

2.6.3 模糊综合评判方法 98

第三章 决策的辅助技术和工具 103

3.1 计算机信息系统 103

3.1.1 信息系统的一般组成、功能和评价 104

3.1.2 信息系统发展历程中的几个主要系统 106

3.2 数据库与数据仓库技术 108

3.2.1 数据库技术 108

3.2.2 数据仓库技术 112

3.3 人工智能与知识工程技术 117

第四章 决策支持系统 124

4.1 DSS的概念与决策支持 124

4.1.1 DSS的定义与特征 124

4.1.2 决策支持与DSS的内涵 125

4.2 DSS的结构与概念模式 128

4.2.1 DSS的基本部件 128

4.2.2 DSS的系统结构 129

4.2.3 DSS的系统分析与ROMC方法 133

4.2.4 DSS的技术层次 135

4.2.5 DSS的设计与开发 137

4.2.6 DSS的评价 139

4.3 DSS的人机界面 140

4.3.1 DSS人机界面的构成与功能 140

4.3.2 人机界面的类型 141

4.3.3 DSS人机界面的设计 142

4.4 DSS的数据库系统 148

4.4.1 DSS数据库系统的结构与功能 148

4.4.2 提取数据库的结构与设计 149

4.5 DSS的模型库系统 151

4.5.1 模型库 151

4.5.2 模型库管理系统 154

4.5.3 模型库系统的设计与实现 158

4.6 DSS的知识库与问题求解系统 160

4.6.1 知识库系统的功能和结构 160

4.6.2 知识库系统的设计与开发 162

4.6.3 推理机 163

4.6.4 问题求解系统 164

4.7 DSS开发实例 165

4.7.1 集装箱堆场管理DSS 165

4.7.2 基于数据仓库和可视化技术的船舶维修DSS 173

参考文献 185