医用高等数学 第4版PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:张选群主编
- 出 版 社:北京:人民卫生出版社
- 出版年份:2004
- ISBN:7117060824
- 页数:207 页
第一章 函数和极限 1
第一节 函数 1
一、函数的概念 1
二、初等函数 2
三、分段函数 3
四、函数的几种简单特性 4
第二节 极限 5
一、极限的概念 5
二、无穷小量及其性质 9
三、极限的四则运算 10
四、两个重要极限 12
第三节 函数的连续性 14
一、函数连续的概念 14
二、初等函数的连续性 16
三、闭区间上连续函数的性质 17
习题一 18
一、实例 21
第二章 一元函数微分学 21
第一节 导数的概念 21
二、导数的定义及几何意义 22
三、函数可导与连续的关系 24
第二节 初等函数的导数 25
一、按定义求导数 25
二、函数四则运算的求导法则 26
三、反函数的求导法则 28
四、复合函数的求导法则 29
五、隐函数的求导法则 30
六、对数求导法 31
七、初等函数的导数 32
八、高阶导数 32
第三节 微分 34
一、微分的概念 34
三、微分的基本公式与法则 36
二、微分与导数的关系 36
四、一阶微分形式不变性 37
第四节 导数的应用 38
一、 Lagrange中值定理 38
二、L′Hospital法则 39
三、函数的单调性和极限 40
四、函数曲线的凹凸性和拐点 44
五、函数曲线的渐近线 46
六、函数图形的描绘 47
习题二 50
第三章 一元函数积分学 54
第一节 不定积分 54
一、不定积分的概念 54
二、不定积分的性质和基本积分公式 55
三、换元积分法 57
四、分部积分法 60
五、有理函数的积分 62
第二节 定积分 64
一、定积分的概念 64
二、定积分的性质 67
三、牛顿——莱布尼兹公式 67
四、定积分的换元积分法和分部积分法 69
第三节 定积分的应用 71
一、平面图形的面积 71
二、旋转体的体积 73
三、变力沿直线所做的功 74
四、连续函数在已知区间上的平均值 74
五、定积分在医学中的应用 75
第四节 广义积分 76
一、无穷区间的广义积分 76
二、无界函数的广义积分 77
习题三 78
第一节 多元函数 83
一、空间解析几何简介 83
第四章 多元函数微积分 83
二、多元函数的概念 85
三、二元函数的极限与连续 86
第二节 偏导数与全微分 87
一、偏导数的概念 87
二、偏导数的几何意义 89
三、高阶偏导数 90
四、全微分 90
一、复合函数微分法 92
第三节 多元函数微分法 92
二、隐函数微分法 95
第四节 多元函数的极值 96
一、二元函数的极值 96
二、条件极值 98
第五节 二重积分 100
一、二重积分的概念与性质 100
二、二重积分的计算 102
习题四 111
第五章 微分方程基础 114
第一节 一般概念 114
第二节 一阶微分方程 116
一、可分离变量的微分方程 116
二、一阶线性微分方程 118
第三节 可降阶的二阶微分方程 120
一、y″=f(x)型的微分方程 120
三、y″=f(y,y′)型的微分方程 121
二、y″=f(x,y′)型的微分方程 121
第四节 二阶常系数线性齐次微分方程 122
第五节 微分方程在医学上的应用 127
一、细菌的繁殖 128
二、药物动力学模型 129
三、流行病数学模型 130
习题五 131
二、事件的关系与运算 133
一、随机试验与随机事件 133
第一节 随机事件及概率 133
第六章 概率论基础 133
三、概率的定义 135
第二节 概率的基本公式 139
一、概率的加法公式 139
二、概率的乘法公式 140
三、全概率公式和贝叶斯公式 143
四、独立重复试验和伯努利概型 145
一、随机变量及其分布函数 147
第三节 随机变量及其概率分布 147
二、离散型随机变量及其分布列 148
三、连续型随机变量及其概率密度函数 151
第四节 随机变量的数字特征 157
一、数学期望 157
二、方差 161
三、大数定理和中心极限定理 162
习题六 165
一、行列式的概念和计算 170
第七章 线性代数初步 170
第一节 行列式 170
二、行列式的性质与计算 173
第二节 矩阵 176
一、矩阵的概念 176
二、矩阵的运算 178
三、矩阵的逆 183
第三节 矩阵的初等变换和线性方程组 185
一、矩阵的秩和初等变换 185
二、利用初等变换求逆矩阵 187
三、矩阵的初等行变换与线性方程组 188
第四节 矩阵的特征值与特征向量 193
习题七 194
习题参考答案 197
附表1 207
附表2 207
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