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- 电子书积分:18 积分如何计算积分?
- 作 者:李正元,尤承业,范培华主编
- 出 版 社:北京:中国政法大学出版社
- 出版年份:2015
- ISBN:9787562058083
- 页数:650 页
第一篇 高等数学 1
第一章 极限、连续与求极限的方法 1
知识结构网络图 1
内容概要与重难点提示 1
考核知识要点讲解 2
一、极限的概念与性质 2
二、极限存在性的判别 4
三、求极限的方法 6
四、无穷小及其比较 14
五、函数的连续性及其判断 17
六、连续函数的性质 19
常考题型及其解题方法与技巧 20
题型训练 32
第二章 一元函数的导数与微分概念及其计算 36
知识结构网络图 36
内容概要与重难点提示 36
考核知识要点讲解 37
一、一元函数的导数与微分 37
二、按定义求导数及其适用的情形 41
三、基本初等函数导数表,导数四则运算法则与复合函数微分法则 42
四、初等函数的求导法 43
五、复合函数求导法的应用——由复合函数求导法则导出的几类函数的微分法 44
六、分段函数的求导法 47
七、高阶导数及n阶导数的求法 49
八、一元函数微分学的简单应用 51
常考题型及其解题方法与技巧 53
题型训练 62
第三章 一元函数积分概念、计算及应用 65
知识结构网络图 65
内容概要与重难点提示 66
考核知识要点讲解 66
一、一元函数积分的概念、性质与基本定理 66
二、基本积分表与积分法则 73
三、几种特殊类型函数的积分法 83
四、积分计算技巧 87
五、反常积分(广义积分) 88
六、积分学应用的基本方法——微元分析法 91
七、一元函数积分学的几何应用 92
八、一元函数积分学的物理应用 98
常考题型及其解题方法与技巧 101
题型训练 125
第四章 微分中值定理及其应用 129
知识结构网络图 129
内容概要与重难点提示 129
考核知识要点讲解 130
一、微分中值定理及其作用 130
二、利用导数研究函数的性态 131
三、一元函数的最大值与最小值问题 137
常考题型及其解题方法与技巧 139
题型训练 161
第五章 一元函数的泰勒公式及其应用 164
知识结构网络图 164
内容概要与重难点提示 164
考核知识要点讲解 164
一、带皮亚诺余项与拉格朗日余项的n阶泰勒公式 164
二、泰勒公式的求法 166
三、泰勒公式的若干应用 167
常考题型及其解题方法与技巧 171
题型训练 175
第六章 常微分方程 177
知识结构网络图 177
内容概要与重难点提示 177
考核知识要点讲解 178
一、基本概念 178
二、一阶微分方程 179
三、可降阶的高阶方程 181
四、含变限积分的方程 182
五、线性微分方程解的性质与结构 183
六、二阶和某些高阶常系数齐次线性微分方程 184
七、二阶常系数非齐次线性微分方程与欧拉方程 185
八、微分方程的简单应用 186
常考题型及其解题方法与技巧 190
题型训练 198
第七章 向量代数和空间解析几何 200
知识结构网络图 200
内容概要与重难点提示 200
考核知识要点讲解 201
一、空间直角坐标系 201
二、向量的概念 201
三、向量的运算 202
四、平面方程、直线方程 205
五、平面、直线之间相互关系与距离公式 207
六、旋转面与柱面方程,常用二次曲面的方程及其图形 209
七、空间曲线在坐标平面上的投影 210
常考题型及其解题方法与技巧 210
题型训练 217
第八章 多元函数微分学 219
知识结构网络图 219
内容概要与重难点提示 219
考核知识要点讲解 220
一、多元函数的概念、极限与连续性 220
二、多元函数的偏导数与全微分 222
三、多元函数的微分法则 226
四、复合函数求导法的应用——隐函数微分法 229
五、复合函数求导法则的其他应用 232
六、多元函数的极值问题 233
七、多元函数的最大值与最小值问题 235
八、方向导数与梯度 237
九、多元函数微分学的几何应用 238
常考题型及其解题方法与技巧 241
题型训练 251
第九章 多元函数积分的概念、计算及其应用 255
知识结构网络图 255
内容概要与重难点提示 255
考核知识要点讲解 256
一、多元函数积分的概念与性质 256
二、在直角坐标系中化多元函数的积分为定积分 260
三、重积分的变量替换 266
四、如何应用多元函数积分的计算公式及简化计算 271
五、多元函数积分学的几何应用 281
六、多元函数积分学的物理应用 284
常考题型及其解题方法与技巧 286
题型训练 311
第十章 多元函数积分学中的基本公式及其应用 314
知识结构网络图 314
内容概要与重难点提示 314
考核知识要点讲解 315
一、多元函数积分学中的基本公式——格林公式,高斯公式与斯托克斯公式 315
二、向量场的通量与散度,环流量与旋度 317
三、格林公式,高斯公式与斯托克斯公式的一个应用——简化多元函数积分的计算 318
四、平面上曲线积分与路径无关问题及微分式的原函数问题 324
常考题型及其解题方法与技巧 329
题型训练 338
第十一章 无穷级数 340
知识结构网络图 340
内容概要与重难点提示 340
考核知识要点讲解 341
一、常数项级数 341
二、幂级数 346
三、傅里叶级数 351
常考题型及其解题方法与技巧 353
题型训练 371
第二篇 线性代数 377
第一章 行列式 377
知识结构网络图 377
内容概要与重难点提示 377
考核知识要点讲解 377
一、定义(完全展开式) 378
二、行列式的性质 378
三、克拉默法则 379
常考题型及其解题方法与技巧 379
题型训练 392
第二章 矩阵 394
知识结构网络图 394
内容概要与重难点提示 394
考核知识要点讲解 395
一、矩阵乘法的定义和规律 395
二、n阶矩阵的方幂和多项式 396
三、乘积矩阵的列向量组和行向量组 396
四、两类特殊矩阵的乘法 397
五、矩阵乘法的分块法则 397
六、两种基本矩阵方程 397
七、可逆矩阵 398
八、伴随矩阵 399
常考题型及其解题方法与技巧 399
题型训练 416
第三章 向量组的线性关系与秩 419
知识结构网络图 419
内容概要与重难点提示 420
考核知识要点讲解 420
一、线性表示 420
二、向量组的线性相关性 421
三、向量组的秩和最大无关组 422
四、矩阵的秩 424
五、实向量的内积和正交矩阵 424
六、向量空间 425
常考题型及其解题方法与技巧 426
题型训练 445
第四章 线性方程组 448
知识结构网络图 448
内容概要与重难点提示 448
考核知识要点讲解 449
一、线性方程组的形式 449
二、线性方程组解的情况的判别 449
三、线性方程组的通解 449
常考题型及其解题方法与技巧 450
题型训练 474
第五章 特征向量与特征值,相似,对角化 477
知识结构网络图 477
内容概要与重难点提示 478
考核知识要点讲解 478
一、特征向量和特征值 478
二、n阶矩阵的相似关系 479
三、相似对角化问题 480
四、实对称矩阵的相似对角化 480
常考题型及其解题方法与技巧 481
题型训练 504
第六章 二次型 507
知识结构网络图 507
内容概要与重难点提示 507
考核知识要点讲解 508
一、二次型及其矩阵 508
二、可逆线性变量替换和矩阵的合同关系 508
三、二次型的标准化 509
四、惯性定理和惯性指数,实对称矩阵合同的判断 511
五、正定二次型和正定矩阵 511
常考题型及其解题方法与技巧 511
题型训练 524
第三篇 概率论与数理统计 526
第一章 随机事件和概率 526
知识结构网络图 526
内容概要与重难点提示 526
考核知识要点讲解 527
一、随机事件的关系与运算 527
二、随机事件的概率 529
三、事件的独立性与独立重复试验 533
常考题型及其解题方法与技巧 535
题型训练 542
第二章 随机变量及其分布 544
知识结构网络图 544
内容概要与重难点提示 544
考核知识要点讲解 545
一、随机变量及其分布函数 545
二、离散型随机变量与连续型随机变量 546
三、常见的离散型、连续型随机变量及其概率分布 549
四、随机变量函数的分布 553
常考题型及其解题方法与技巧 556
题型训练 565
第三章 多维随机变量及其分布 568
知识结构网络图 568
内容概要与重难点提示 568
考核知识要点讲解 569
一、二维随机变量的联合分布函数与边缘分布函数 569
二、二维离散型随机变量 570
三、二维连续型随机变量 572
四、二维随机变量的独立性 575
五、两个常见的二维连续型随机变量的分布 576
六、两个随机变量函数的分布 578
常考题型及其解题方法与技巧 584
题型训练 593
第四章 随机变量的数字特征 596
知识结构网络图 596
内容概要与重难点提示 596
考核知识要点讲解 596
一、随机变量的数学期望和方差 596
二、协方差与相关系数 600
三、随机变量的矩 602
常考题型及其解题方法与技巧 603
题型训练 603
第五章 大数定律和中心极限定理 616
知识结构网络图 616
内容概要与重难点提示 616
考核知识要点讲解 616
一、大数定律 616
二、中心极限定理 618
常考题型及其解题方法与技巧 618
题型训练 622
第六章 数理统计的基本概念 624
知识结构网络图 624
内容概要与重难点提示 624
考核知识要点讲解 624
一、总体与样本 624
二、统计量 626
三、抽样分布 626
常考题型及其解题方法与技巧 630
题型训练 634
第七章 参数估计和假设检验 636
知识结构网络图 636
内容概要与重难点提示 636
考核知识要点讲解 637
一、参数估计 637
二、假设检验 641
常考题型及其解题方法与技巧 643
题型训练 648
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