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支持向量机的算法设计与分析PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:杨晓伟;郝志峰
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:9787030378699
- 页数:206 页
第1章 支持向量机的分类和回归模型 1
1.1多项式核函数 1
1.2 Mercer核 3
1.3再生核Hilbert空间 7
1.4正定核函数的构造 11
1.5二分类问题的数学提法 13
1.6平分最近点模型 14
1.7最大间隔模型 17
1.8平分最近点模型和最大间隔模型之间的关系 19
1.9回归问题的数学提法 23
1.10硬ε-带超平面 24
1.11基于分类的回归模型 25
参考文献 34
第2章 分解算法 36
2.1无约束问题的提法 36
2.2分解算法的提出 38
2.3选块算法 39
2.4 SVM Light算法 41
2.5 Platt的SMO算法 43
2.6 Keerthi的SMO改进算法 48
2.7改进的SMO算法的收敛性 49
2.8 解回归问题的SMO算法 51
2.9扩展的L agrange支持向量机 56
参考文献 60
第3章 最小二乘支持向量机 62
3.1最小二乘支持向量机 62
3.2最小二乘隐空间支持向量机 65
3.3基于矩阵模式的最小二乘支持向量机 66
3.4最小二乘支持向量机的求解算法 68
3.5最小二乘支持向量机的稀疏化算法 74
参考文献 87
第4章 多分类问题 89
4.1一对多算法 89
4.2一对一算法 91
4.3基于决策树的支持向量机 92
4.4嵌套算法 98
4.5纠错输出编码支持向量机 102
4.6一次求解算法 104
4.7支持向量机分类-回归算法 107
参考文献 109
第5章 模糊支持向量机 112
5.1单边加权模糊支持向量机 112
5.2双边加权模糊支持向量机 116
5.3基于加权间隔的模糊支持向量机 118
5.4模糊支持向量机中的隶属度设置 120
5.5加权稳健支持向量回归方法 123
5.6基于ε-不敏感学习的模糊系统 124
5.7基于模糊if-then规则的ε-间隔非线性分类器 127
5.8基于核模糊c-均值聚类和最远对策略的模糊支持向量机分类器 129
参考文献 134
第6章 支持向量机的在线学习算法 137
6.1基于增量和减量学习的支持向量机算法 137
6.2增量支持向量机分类算法 142
6.3增量支持向量机回归算法 143
6.4核递归最小二乘算法 147
6.5基于结构风险最小化的在线核方法 150
6.6快速的在线核分类器 153
参考文献 157
第7章 大规模分类 158
7.1大规模线性支持向量机算法 158
7.2基于低秩核矩阵表示的支持向量机算法 164
7.3 缩减支持向量机 172
7.4核向量机 173
7.5 多核学习机 178
7.6局部化支持向量机 186
7.7基于带类标聚类特征树和局部学习的支持向量机分类算法 188
参考文献 200
索引 204
《信息与计算科学丛书》已出版书目 205
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《中央财政支持提升专业服务产业发展能力项目水利工程专业课程建设成果 设施农业工程技术》赵英编 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《设计十六日 国内外美术院校报考攻略》沈海泯著 2018
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《计算机辅助平面设计》吴轶博主编 2019
- 《高校转型发展系列教材 素描基础与设计》施猛责任编辑;(中国)魏伏一,徐红 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《景观艺术设计》林春水,马俊 2019
- 《高等院校保险学专业系列教材 保险学原理与实务》林佳依责任编辑;(中国)牟晓伟,李彤宇 2019
- 《高等医药院校教材 医学物理学实验指导》(中国)杨晓岚 2019
- 《京剧音乐基础教程》杨晓辉,何群,齐欢编著 2018
- 《海河干流水环境质量与经济发展模式研究》于航白景峰,张春意 2019
- 《深筋膜徒手松解疗法》盛德峰著 2019
- 《没有疼痛的身体》杨晓晨责任编辑;秦秋林,张卫彤译;(法国)克里斯多夫·卡里奥 2019
- 《生物化学 本科临床 英文版》张晓伟 2018
- 《高校教师胜任力与工作绩效关系研究》曹志峰著 2019
- 《希腊神话与美索不达米亚》刘存龙责编;叶舒宪总主编;张旭,祖晓伟译者;(英)查尔斯·彭格雷斯 2019
- 《生活保健小妙招》肖阳,黄峰主编 2017
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019