数字图像处理技巧PDF电子书下载

第1章 概论 1

1.1 数字图像处理的概念 1

1.1.1 图像 1

1.1.2 图像处理 2

1.2 数字图像处理的内容 2

1.3 数字图像处理系统 4

1.3.1 数字图像采集 4

1.3.2 数字图像显示 4

1.3.3 数字图像存储 5

1.3.4 数字图像通信模块 6

1.3.5 计算机 7

1.3.6 图像处理软件 7

1.4 数字图像处理的特点及其应用 7

1.4.1 数字图像处理的特点 8

1.4.2 数字图像处理的应用 8

习题 9

第2章 数字图像获取 10

2.1 人眼的视觉原理 10

2.1.1 人眼的构造 10

2.1.2 图像的形成 11

2.1.3 视觉亮度范围和分辨力 11

2.1.4 视觉适应性和对比灵敏度 12

2.1.5 亮度感觉与色觉 12

2.1.6 马赫带 14

2.2 图像数字化 14

2.2.1 采样 15

2.2.2 量化 16

2.2.3 数字图像的表示与存储 16

2.2.4 采样、量化参数与数字化图像间的关系 23

2.2.5 图像数字化设备的组成及性能 24

2.3 数字图像获取技术 27

2.3.1 数字摄影技术 27

2.3.2 扫描技术 35

习题 35

第3章 图像变换 37

3.1 正交变换 37

3.1.1 连续函数的傅里叶变换 37

3.1.2 离散函数的傅里叶变换 38

3.1.3 二维离散傅里叶变换的若干性质 41

3.2 其他可分离图像变换 45

3.2.1 通用公式 45

3.2.2 沃尔什变换 47

3.2.3 哈达玛变换 48

3.2.4 离散余弦变换 50

3.3 小波变换简介 51

3.3.1 连续小波变换 52

3.3.2 离散小波变换 55

3.4 几何校正 56

3.4.1 空间坐标变换 56

3.4.2 像素灰度内插 60

习题 63

第4章 图像增强与恢复 64

4.1 图像的空间域增强 64

4.1.1 图像对比度增强 65

4.1.2 图像的空间域平滑 73

4.1.3 空间域锐化 77

4.1.4 代数运算 81

4.2 图像的频率域增强 83

4.2.1 频率域平滑 84

4.2.2 频率域锐化 86

4.2.3 同态滤波增强 89

4.3 图像恢复 90

4.3.1 图像退化的数学模型 90

4.3.2 代数恢复方法 92

4.3.3 频率域恢复方法 94

习题 98

第5章 彩色图像处理 99

5.1 色彩知识 99

5.1.1 色彩 99

5.1.2 相加混色与相减混色原理 100

5.2 颜色模型 100

5.2.1 面向硬件设备的颜色模型 100

5.2.2 面向视觉感知的颜色模型 102

5.3 彩色增强技术 104

5.3.1 伪彩色增强 104

5.3.2 假彩色增强 107

5.3.3 色彩平衡 107

5.3.4 色彩变换融合技术 109

5.4 色彩管理及其应用 110

习题 112

第6章 图像编码与压缩 113

6.1 概述 113

6.1.1 图像数据压缩的必要性与可能性 113

6.1.2 图像编码压缩的分类 114

6.2 图像保真度准则 114

6.2.1 客观保真度准则 114

6.2.2 主观保真度准则 115

6.3 统计编码方法 116

6.3.1 图像冗余度和编码效率 116

6.3.2 霍夫曼编码 117

6.3.3 费诺-仙农编码 118

6.3.4 算术编码 120

6.3.5 行程编码 121

6.4 预测编码 121

6.4.1 线性预测编码 122

6.4.2 非线性预测编码法 123

6.5 正交变换编码 124

6.5.1 变换编码原理 124

6.5.2 正交变换的性质 124

6.5.3 变换压缩的数学分析 125

6.5.4 最佳变换与准最佳变换 126

6.5.5 各种准最佳变换的性能比较 128

6.5.6 编码 129

6.6 图像编码的国际标准简介 130

6.6.1 静止图像压缩标准 131

6.6.2 运动图像压缩标准 131

6.6.3 二值图像压缩标准 131

习题 132

第7章 图像目标识别技术 133

7.1 模板匹配 133

7.1.1 模板匹配方法 134

7.1.2 模板匹配方法的改进 135

7.2 统计模式识别 136

7.2.1 特征处理 136

7.2.2 统计分类法 137

7.3 结构模式识别法 141

7.3.1 结构模式识别原理 141

7.3.2 树分类法 143

7.4 人工神经网络识别法 144

7.4.1 神经网络的结构 144

7.4.2 神经元 145

7.4.3 神经网络的工作过程 146

7.4.4 神经网络的性能 146

7.4.5 BP神经网络 146

7.5 指纹识别系统 148

7.5.1 指纹的基本特征 149

7.5.2 指纹识别系统简介 150

7.5.3 指纹库的建立与查对 155

7.6 道路交通标志检测与识别 155

7.6.1 交通标志的基本特征 155

7.6.2 交通标志检测与识别方法 156

习题 161

第8章 Photoshop简介 162

8.1 Photoshop的产生及发展 162

8.2 Photoshop CS6桌面环境 163

8.3 Photoshop CS6编辑基础 165

8.3.1 新建、打开、关闭操作 165

8.3.2 画布与图像 166

8.3.3 辅助工具 166

习题 169

第9章 图层与图层样式 170

9.1 图层面板 170

9.1.1 显示与隐藏图层 170

9.1.2 锁定图层 170

9.1.3 链接图层 171

9.1.4 图层不透明度 171

9.1.5 图层混合模式 171

9.2 图层的基本操作 172

9.2.1 选择图层 172

9.2.3 新建图层 172

9.2.4 复制图层 175

9.2.5 移动图层 175

9.2.6 删除图层 175

9.2.7 更名图层 175

9.2.8 合并图层 175

9.2.9 转换为智能对象 175

9.2.10 对齐和分布图层 176

9.3 图层样式 176

9.3.1 图层样式面板 176

9.3.2 图层的特殊效果 176

习题 182

第10章 选区与蒙版 183

10.1 选区的建立 183

10.1.1 选框工具 183

10.1.2 魔棒工具 184

10.1.3 快速选择工具 186

10.1.4 套索工具组 186

10.1.5 钢笔工具 187

10.1.6 色彩范围 189

10.2 选区的编辑 191

10.2.1 选区边缘处理 191

10.2.2 选区的形状变换 193

10.2.3 选区的存储和载入 193

10.3 蒙版 194

10.3.1 快速蒙版 194

10.3.2 图层蒙版 195

10.3.3 矢量蒙版 196

10.3.4 剪贴蒙版 197

习题 198

第11章 绘图与修饰 199

11.1 图像裁剪与变换 199

11.1.1 裁剪与切片工具 199

11.1.2 对象变换 201

11.2 绘图与编辑工具 203

11.2.1 画笔工具 203

11.2.2 图形绘制工具 206

11.2.3 修复 208

11.2.4 图章 211

11.2.5 历史记录画笔 212

11.2.6 擦除 213

11.2.7 填充 214

11.2.8 图像渲染 214

11.3 图像色彩校正 217

11.3.1 快速调整 217

11.3.2 图像色彩和色调调整 218

11.4 滤镜 228

11.4.1 滤镜的使用 228

11.4.2 滤镜库 230

11.4.3 智能滤镜 230

习题 231

第12章 文字与路径 232

12.1 文字的创建与编辑 232

12.1.1 文字的创建 232

12.1.2 文字的编辑 232

12.1.3 栅格化文字图层 233

12.2 路径的创建与编辑 233

12.2.1 创建路径 233

12.2.2 编辑路径 234

12.2.3 管理路径 234

12.3 路径与文字 235

12.3.1 沿路径排列文字 235

12.3.2 在闭合路径内创建文字 235

习题 237

第13章 综合实例 238

13.1 无缝拼接全景照片 238

13.2 逆光照片调色 239

13.3 电影爆炸镜头特效制作 243

13.4 Photoshop在网页制作中的应用 253

13.4.1 切片 253

13.4.2 添加动画 257

13.4.3 存储并预览 259

13.4.4 使用Zoomify功能 259

13.4.5 创建Web画廊 260

13.5 “邀请有礼”海报制作 263

13.5.1 根据需求选择素材 263

13.5.2 布置海报的背景 264

13.5.3 制作主体部分 270

13.5.4 海报成品输出 282

习题 283

附录 284

参考文献 286