![多标记生物数据建模与预测方法的研究](https://cover.qianqiantushu.cc/77/s6c5e7fa.jpg)
第1章 绪论 1
1.1 多标记数据建模与预测概述 1
1.1.1 形式化定义 1
1.1.2 性能评价指标 2
1.1.3 多标记数据建模预测算法回顾 5
1.2 多标记生物数据分析概述 7
1.2.1 蛋白质亚细胞多位置预测 7
1.2.2 抗微生物肽的多功能类型识别 10
1.3 本文的研究内容 12
1.4 本文的组织结构 14
第2章 蛋白质亚细胞多位置预测中多标记数据建模方法的比较分析 15
2.1 引言 15
2.2 特征表示 16
2.3 多标记数据建模方法介绍 17
2.3.1 问题表述 17
2.3.2 利用标记间相互关系的建模预测方法 19
2.3.3 利用标记相关特征的建模预测方法 21
2.4 实验设置 22
2.4.1 数据集 22
2.4.2 性能评价指标 23
2.4.3 实验配置 24
2.5 实验结果和分析 27
2.6 真核蛋白质多位置预测器 28
2.7 病毒蛋白质多位置预测器 31
2.8 小结 31
第3章 基于随机标记选择的蛋白质亚细胞多位置预测 33
3.1 引言 33
3.2 特征表示 34
3.2.1 伪氨基酸组成PseAAC 34
3.2.2 基于自动协方差转换的位置相关得分矩阵PSSM-AC 34
3.3 基于随机标记选择的建模预测算法RALS 35
3.4 实验设置 39
3.4.1 数据集 39
3.4.2 参数配置 40
3.5 实验结果和分析 40
3.5.1 RALS参数对性能的影响 40
3.5.2 位置间关系对性能的影响 42
3.5.3 与已有预测器的性能比较 43
3.5.4 多位置复杂度对性能的影响 45
3.6 小结 47
第4章 结合标记间关系与标记相关特征的蛋白质亚叶绿体多位置预测 48
4.1 引言 48
4.2 叶绿体蛋白质数据集 50
4.3 特征表示 51
4.4 结合标记间关系与标记相关特征的建模预测算法 51
4.5 在线预测服务网站 55
4.6 实验结果和分析 55
4.7 小结 56
第5章 基于最优多标记集成分类器的多功能抗微生物肽的识别 58
5.1 引言 58
5.2 抗微生物肽数据集 59
5.3 最优多标记集成分类器 60
5.3.1 MLKNN分类器 61
5.3.2 最优多标记集成 62
5.4 在线预测服务网站 64
5.4 实验结果和分析 64
5.4 小结 66
第6章 在线生物信息服务网站 68
6.1 引言 68
6.2 构建在线生物信息服务平台 68
6.3 在线生物信息服务网站列表 69
6.4 使用举例 70
6.5 小结 71
第7章 总结与展望 72
7.1 总结 72
7.2 展望 73
致谢 74
参考文献 75
附录A 基于遗传算法的相关特征和标记的选择 85
个人简历、在读期间发表的学术论文与研究成果 86
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《生物质甘油共气化制氢基础研究》赵丽霞 2019
- 《奶制品化学及生物化学》(爱尔兰)福克斯(FoxP.F.)等 2019
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《第一性原理方法及应用》李青坤著 2019
- 《数学物理方法与仿真 第3版》杨华军 2020
- 《Helmholtz方程的步进计算方法研究》李鹏著 2019
- 《生物化学》田余祥主编 2020
- 《考研英语命题人终极预测8套卷 英语一》朱伟主编 2019
- 《微生物培养与显微检验》李晶主编 2018
- 《润滑剂生产及应用》张远欣,王晓路主编 2012
- 《出征》宗昊,王晓龙著 2020
- 《生物化学》梁金环,徐坤山,王晓凌 2019
- 《北美分社 中国行 从传统走向现代 上》王晓钧 2018
- 《面部美容手术常见并发症及防治策略》(美)埃里·费尔内里尼,王晓军,龙笑 2019
- 《教育心理学》王晓戎主编 2018
- 《高等数学 第4版》罗晓晖,王晓艳 2018
- 《秘书实用英语》刘敏主编;崔立平,王晓宇副主编 2011
- 《民国十大悍将》王晓华,张庆军著 2019
- 《幼儿行为观察与分析》王晓芬主编 2019