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数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:陆宜清主编;杨松华主审
  • 出 版 社:上海:上海科学技术出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787547807576
  • 页数:212 页
图书介绍:本书是根据教育部新制定的《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》,借鉴”教、学、做一体化”的教学模式和编者多年的教学经验而编写的”高职高专示范院校规划教材”。全书共十一章,分为上、下两册。本书为下册,主要内容有向量与空间解析几何、多元函数微分学、重积分、无穷级数、数学建模初步五章,书末还附有高等数学常用公(二)、数学软件MATLAB常用系统函数、习题答案与提示。
《高等数学 下》目录

第七章 向量与空间解析几何 1

第一节 空间直角坐标系与向量的概念 1

一、空间直角坐标系 1

二、向量及其线性运算 3

第二节 向量的运算 6

一、向量的坐标表示法 6

二、向量的数量积 7

三、向量的向量积 9

第三节 平面方程 11

一、平面的点法式方程 12

二、平面的一般式方程 12

三、平面之间的位置关系 14

四、点到平面的距离 14

第四节 直线方程 16

一、空间直线的点向式方程与参数方程 16

二、空间直线的一般方程 17

三、两条直线的夹角 18

四、直线与平面的夹角 19

五、点到直线的距离 20

第五节 空间曲面与曲线的方程 21

一、空间曲面方程的概念 21

二、球面的方程 21

三、柱面的方程 22

四、旋转曲面的方程 23

五、二次曲面 25

六、空间曲线的方程 27

第六节 演示与实验 29

一、用MATLAB做向量的运算 29

二、用MATLAB绘制三维图形 31

第八章 多元函数微分学 38

第一节 多元函数的极限与连续性 38

一、点集和区域 38

二、多元函数的概念 40

三、二元函数的极限与连续性 42

第二节 偏导数 45

一、偏导数 45

二、高阶偏导数 49

第三节 全微分 51

一、全微分的定义 51

二、全微分的计算 53

三、全微分在近似计算中的应用 54

第四节 多元复合函数与隐函数的微分法 55

一、多元复合函数的求导法则 55

二、全微分形式不变性 57

三、多元隐函数的微分法 58

四、多元函数微分法的几何应用 59

第五节 二元函数的极值与条件极值 63

一、二元函数的极值 63

二、二元函数的最值 65

三、条件极值、拉格朗日乘数法 67

第六节 演示与实验——用MATLAB做多元函数微分运算 68

一、用MATLAB求多元函数的偏导数 68

二、用MATLAB求二元函数的极值与最值 71

第九章 重积分 78

第一节 二重积分的概念与性质 78

一、二重积分的概念 78

二、二重积分的性质 80

第二节 二重积分的计算法 82

一、直角坐标系下计算二重积分 82

二、极坐标系下计算二重积分 86

第三节 三重积分的概念及其计算 90

一、三重积分的概念 90

二、三重积分的计算 91

第四节 重积分的应用 94

一、曲面的面积 94

二、重心(质心) 95

三、转动惯量 97

第五节 演示与实验——用MATLAB求二重积分 99

第十章 无穷级数 104

第一节 数项级数 104

一、数项级数的概念 104

二、数项级数的性质 107

第二节 正项级数及其敛散性 109

一、正项级数定义 109

二、正项级数的比较审敛法 109

三、正项级数的比值审敛法 111

四、正项级数的根值审敛法 112

第三节 交错级数、任意项级数及其收敛性 114

一、交错级数及其收敛性 114

二、绝对收敛与条件收敛 114

第四节 幂级数及其收敛性 117

一、幂级数的概念 117

二、幂级数的收敛域及运算 118

三、幂级数的性质 119

第五节 将函数展开成幂级数 122

一、麦克劳林级数 122

二、直接法将函数展开成幂级数 123

三、间接法将函数展开成幂级数 124

四、泰勒级数 125

第六节 傅里叶级数 126

一、三角级数 127

二、以2π为周期的函数展开成傅里叶级数 127

第七节 演示与实验——用MATLAB做级数运算 136

一、用MATLAB求级数的和 136

二、用MATLAB进行幂级数展开 137

第十一章 数学建模初步 144

第一节 数学建模简介 144

一、数学模型与数学建模 144

二、数学建模的几个示例 145

三、数学建模的基本步骤 149

第二节 数学建模的常用方法 151

一、数据处理法 151

二、层次分析法 156

第三节 微分方程模型 162

一、文物的年代测定模型 162

二、人口增长模型 164

三、传染病模型 166

第四节 优化模型 169

一、易拉罐模型 169

二、线性规划模型 171

三、运输问题模型 174

四、存储模型 178

附录 187

附录一 高等数学常用公式(二) 187

附录二 数学软件MATLAB常用系统函数 193

习题答案与提示 196

参考文献 212

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