量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法

最优控制 数学理论与智能方法 上

本书共分为三个部分。第一部分从历史的视角介绍最优控制中的关键问题，并以例子的形式介绍本书关注的八种最优控制方法。在第二部分：最优控制的数学理论中，讲解经典变分法、庞特里亚金极小值原理以及动态规划方...

弹性力学理论集成与学习方法

高等数学的理论与方法 学习指导

智能优化的探索-开发权衡理论与方法

智能优化方法是解决复杂优化问题、尤其是复杂系统中产生的各种困难优化问题的有效方法。智能优化方法采用启发方式实现问题的优化求解，具有不依赖于梯度、对优化问题的性质几乎没有要求、适用范围广、适于处...

矩阵理论与方法学习指导

本书是《矩阵理论与方法（第2版）》一书的配套教材，概括归纳出了主教材中51个重点概念和结论；对50类问题的计算方法给出步骤和指导；每章附有结构框图；给出88个典型例题；选出85个疑难问题；选出288个习题、自测题、综.....

机器学习方法在磷酸铝分子筛定向合成中的应用

本书采用基于统计的机器学习理论和方法对磷酸铝分子筛进行了大量的数据挖掘工作，主要介绍了一些经典的机器学习方法，并在磷酸铝合成数据库上进行了一系列的应用研究，主要包括以下内容：①估计缺失的合成参数，完善...

机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究

本书较为系统、全面地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其在若干电磁逆散射领域中的应用。全书共分11章，内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法在二维介质...

理论力学学习方法及解题指导 上

理论力学学习方法及解题指导 下

本书主要为动力学部分，全书共有22章，每章均包括：理论概要，范例分析，学习方法及解题指导，综合习题。