Python贝叶斯分析

本书首先介绍贝叶斯框架的关键概念，而后探讨广义线性模型的强大功能和灵活性，以及如何把它们用到一系列广泛的问题中，包括回归和分类。同时，本书也探讨了一些高级课题，包括混合模型和高斯过程等。无论数据科学的...

贝叶斯思维 统计建模的Python学习法

贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程，可以帮助读者获得一个良好的开端，诸如利用Python编程，处理统计学中的估值，预测，决策分析，假设检验等...

描述岩土工程模型不确定性特征的贝叶斯方法 英文

本书系统地阐述了岩土工程模型误差识别的理论、方法和应用实例。该书为岩土工程可靠度研究领域的最新成果，书中内容既具有理论新颖性，又配有详细的实例分析和大量的插图说明。本书读者对象为高等院校土木工程...

贝叶斯网络分类器 算法与应用

分类是数据挖掘中一项非常重要的任务，在现实生活中有着广泛的应用。比如，文本分类、岩爆预测、欺诈检测等等。构造分类器的方法很多，常见的有贝叶斯网络、决策树、基于实例的学习、人工神经网络、支持向量机、...

贝叶斯滤波与平滑

本书主要围绕贝叶斯滤波与平滑的相关知识点展开。首先，介绍了贝叶斯理论的基本原理，包括：贝叶斯滤波与平滑的概念及应用，贝叶斯推理的基本内容与贝叶斯解算所涉及的数学基本方法，以及贝叶斯估计理论。其次，论述.....

贝叶斯网络在影像解译中的应用

本书在系统分析和总结贝叶斯网络的基本理论和方法的基础上，探讨如何将贝叶斯网络应用于影像纹理分类中，并进一步拓宽它在该领域中的应用。内容包括基于贝叶斯网络的特征选择方法、基于贝叶斯网络的航空影像纹...

贝叶斯估计与跟踪实用指南

全书内容共分20章，各章标题和主要内容描述如下：贝叶斯简介；数学基础；贝叶斯估计的基本概念；案例分析；高斯噪声：加权高斯分布下的多维积分；线性卡尔曼滤波器；线性化卡尔曼滤波器：扩展卡尔曼滤波器；Sigma点类......

基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法 变分PDE、稀疏正则化与贝叶斯方法

图像和视频超分辨作为当前计算机视觉中一个经典而充满活力的研究领域，越来越彰显其巨大的应用潜力；而与国际前沿的图像表示理论和先验建模方法紧密关联，成为前瞻性研究课题。本书系统地阐述了图像超分辨作为反...

生新的斯巴顿

怎样使用斯-153型装煤机