量化投资 交易模型开发与数据挖掘

量化投资与对冲基金入门

本书介绍了量化投资与对冲基金的基础知识，包括量化投资的概念、主要策略类型：相对价值策略、宏观因素策略、高频交易与算法交易等，对冲基金的原理、组织形式、法律障碍、运作模式，以及十大对冲基金案例等。通过...

Python机器学习与量化投资

本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解Python语言和sklearn模块库，内置的各种经典机器学习算法，结合实盘交易数据，分析在金融量化方面的应用。书中大量简单风趣的实际案例，让广大初学者，快速掌握机器学习在....

量化投资与FOF基金入门

本书主要阐述了量化投资与FOF基金方面的知识，通过阐述49个问题的方式，将基础概念和主要知识做了入门级的探讨，内容包括FOF的基本知识、资产配置原理、基金选择与策略组合、风险管理与绩效评估；量化选股模型、量...

Python与量化投资 从基础到实战

Python在最近一两年火起来，用Python进行量化投资也成为一个重要的方向，本书从基础篇：初识Python:Python的语法基础、运算符与表达式、函数、模块、异常处理与文件操作及相关操作处理等；进阶篇：量化投资篇：常用数...

数据分析与量化投资 基于SAS的应用

本书内容基于SAS EG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略。书中提供了作者编写的autoexec命令文件，可以让SAS在运行时就自带实用的宏语句，读者不需要编写复杂的语句，只要按照书中的指导步...

金融科技丛书 MXNet神经网络与量化投资

MXNet是亚马逊（Amazon）的深度学习库，以简单、高效、容易使用而著称。它拥有类似于Theano和TensorFlow的数据流图，为多GPU装置提供了良好的配置。本书以MXNet作为研究实践平台。书中主要介绍了在MXNet环境下，利用...

21世纪经济管理精品教材·金融学系列 量化投资与Python语言

本书主要包括三部分，一是金融科技篇，主要介绍当前金融领域内的前言科技，主要是大数据、云计算、人工智能等介绍；二是python数据分析篇，主要介绍python编程基础，pandas数据分析以及网络爬虫；三是量化投资篇，主要包括...

物流系统Benchmarking量化方法及实施策略研究

网络化系统的量化控制策略分析与设计

网络化控制系统是将传感器、控制器和执行器等单元通过串行通信网络连接起来的闭环反馈控制系统。当控制系统中的传感器、执行器和控制器交换数据时，不可避免地导致时变采样、量化、信息延时、数据丢包以及多...