分析
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从中国走向世界 着重于经济视角的分析
丁冰著2017 年出版287 页ISBN：9787513647946本书是作者继《丁冰学术文选》（2004）、《中国经济热点问题研究》（2010）、《国内外若干经济热点问题探析》（2013）之后的第四本论文选集性的学术著作。书中主要选择了2014—2016年已公开见诸于国内各专题论丛或核心...
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弗洛伊德精神分析与人的再成长个案研究
冯晓峰著2017 年出版245 页ISBN：9787010176611本书把弗洛伊德精神分析理论技术与具体个案结合起来，实事求是地说明了弗洛伊德精神分析基本原理及其治疗方法和治疗过程。作者从切身经验出发，一方面指出弗洛伊德精神分析在揭露神经症患者潜意识心理冲突及其...
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客户调查与数据分析 SPSS版
李良主编2017 年出版174 页ISBN：9787115467928本书系统地讲解了数据调查与分析的相关知识，全书共有7章，系统地论述了问卷的设计与制作、问卷的发放与回收、数据资料的审核与录入、数据的分析、报告的撰写，并且还安排了任务情境和项目展示。为了让读者能够...
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从Excel到Power BI商业智能数据分析
马世权著2018 年出版262 页ISBN：9787121333248Microsoft Power BI是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map这几大插件，并加入了社交分享、云服务、智能等功能。本书以Excel基础+Power BI为...
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中外企业营销案例分析
周扬著2018 年出版270 页ISBN：9787520800761本著作通过对大量的营销成败案例的分析总结，使人们有机会在认识和掌握企业营销思路设定，以及领会如何决定企业经营管理过程中产品营销的真谛；在对环境的分析中知晓回应变化的重要性；在消费者购买过程中了解消费...
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工科数学分析学习指导与习题解答 下
哈尔滨工业大学数学系分析教研室编2015 年出版331 页ISBN：9787040437928本书是哈尔滨工业大学数学系分析教研室编写的《工科数学分析》（第五版）(上、下册)的配套学习指导用书，本书上册分为七章：函数，极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分，微分方程。下册分为四...
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英汉语言对比分析与翻译
梅明玉著2017 年出版193 页ISBN：9787308173681本书先将英汉两种语言进行对比，以相关语言研究理论为基础，对二者的词语结构、句子特征、逻辑关系等因素进行分析；后以指导翻译为目的，进一步研究二者的语码转化、语言冗余度、文化表达等，以此来分析成语翻译、公...
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分析化学习题解答 上
曾百肇，赵发琼著2018 年出版145 页ISBN：9787040497618本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《分析化学》（第6版，上册）的配套教学参考书。全书共11章，编写顺序与主教材一致，对主教材的思考题和习题进行了详细解答，部分章节还增加了一些补充题，可以作为使用...
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GIS空间分析实验教程
田永中，盛耀彬，吴文戬等编著2018 年出版145 页ISBN：9787030563309本书的实验紧密结合ArcGIS软件，以ArcGIS10.5版本为基础编写，同时能够兼容10.5以下的多个版本。由于ArcGIS的不同版本之间在处理某些空间分析问题时有一些差异，因此读者在开展实验时可能还会碰到版本差异产生的...
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电子信息测量及其误差分析校正的研究
曹连江著2017 年出版275 页ISBN：9787568137683本书是在全面了解电子信息测量技术与误差分析校正的基础上，以系统性、科学性、实用性为特色，对电子信息测量及其误差分析校正进行分析研究。首先对电子信息测量技术的基本概念及其发展现状、发展趋势进行分析...
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汽车座椅设计与CAE分析
蒋成约，胡远志，李牧阳2017 年出版128 页ISBN：9787302479390本书基于车辆工程专业的教学改革要求，重点考虑学生综合性培养目标的需求，围绕汽车座椅设计、试验评价及CAE分析开展专业的描述与案例分析。内容循序渐进且架构合理，有助于学生快速掌握汽车座椅相关专业知识及C...
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英语泛读与分析性阅读
杨子编2018 年出版250 页ISBN：9787302484301概言之，本教材以训练阅读技巧为先导、开展主题阅读为渠道、形成自主阅读为核心、培养独立思考能力为目标，旨在潜移默化中提高学生自主学习的能力。尤其在教学理念上作了大胆创新，引入了探究式学习和“泛读—分...
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Python数据分析与数据化运营
宋天龙著2017 年出版524 页ISBN：9787111584605本书内容从逻辑上共分为两大部分，第一部分是有关数据分析类的主题，第二部分是有关数据化运营的主题。第一部分的内容包括1/2/3/4章和附录，主要介绍了Python和数据化运营的基本知识、数据来源获取、数据预处理...