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  • 机器学习入门到实战 MATLAB实践应用

    冷雨泉,张会文,张伟等著2019 年出版263 页ISBN:9787302495147

    本书主要分为三大部分:第一部分Matlab基本知识讲解,使读者学会使用最基本的功能,便于后续应用;第二部分介绍数据的预处理方法,所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理,包括降维、归一化等;第三部分介绍各...

  • 工业机器人技术及其典型应用研究

    张玉著2019 年出版264 页ISBN:7502292782

  • 机器人设计与制作系列 ROS机器人编程 原理与应用

    (美)怀亚特·S·纽曼著;李笔锋,祝朝政,刘锦涛译2019 年出版450 页ISBN:9787111625766

    本书共分为六部分。第一部分介绍了如何编写ROS节点和ROS工具,也覆盖了消息、类和服务器。本书的第二部分是用ROS进行仿真和可视化,其中包括坐标变换。第三部分讨论了ROS的感知过程。第四部分介绍了ROS中的移...

  • DK遇见未来 机器人

    英国DK公司编著;库柏特科技译2018 年出版160 页ISBN:9787559627155

    这本书大概是最详尽的一本机器人指南,它将带领儿童认识各种各样的机器人,机器人的大小不同,复杂程度不同,功能也不同。读完这本书,不仅会让儿童了解机器人的分类,也会对机器人的工作、感知、移动、决策等内容有更...

  • 学习记忆与机器学习实验原理

    施静,王天江,田波主编;李熳,韩芸耘,孟宪芳,裴磊,孙宁,张培副主编;王天江,田波,祁广见,孙宁,李星,李熳,余丹芳,张培,罗逸豪,岳志诚,孟宪芳,施静,徐敏,徐焱,韩芸耘,裴磊编2019 年出版143 页ISBN:9787568052689

    本书是高水平交叉学科研究生教材。内容提要:一、工作记忆实验二、恐惧记忆实验三、情感记忆实验四、奖赏记忆实验五、学习记忆前沿技术六、人工智能与机器学习七、基于人工智能的机器记忆实验以神经科学学习...

  • 工业机器人实操进阶手册

    黄风编著2019 年出版354 页ISBN:9787122338259

    本书从实用的角度,根据实际操作的要求,介绍了工业机器人从结构、安装连接、选型到操作、设置参数、编程指令等方面的内容。全书按照循序渐进、由浅入深的原则编排学习内容,读者可根据图书内容顺序,一步一个台阶...

  • 模式识别与机器学习技术

    牟少敏,时爱菊著2019 年出版141 页ISBN:9787502481308

    模式识别与机器学习是计算机科学与技术的重要研究内容之一。本书较为全面地论述了模式识别与机器学习的基本概念、基础原理、基本方法和基本技术,强调理论和实际相结合,尽量避免涉及繁琐的数学推导。力求通俗...

  • 机器学习及应用

    李克清,时允田主编2019 年出版252 页ISBN:9787115501349

    本书详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法,。全书共分11章,主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容...

  • 工业机器人

    苏娜,康瑞芳著2018 年出版162 页ISBN:7518057047

  • 从AI模型到智能机器人 基于Python与TensorFlow

    (中国台湾)高焕堂2019 年出版286 页ISBN:9787121370113

    随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大,Python程序代码的复杂度也逐步增高,这就要求Python开发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的第一部分,从OOP+Python出发,由浅入深,循序渐进,帮...

  • 机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究

    张清河著2019 年出版224 页ISBN:9787030575296

    本书较为系统、全面地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其在若干电磁逆散射领域中的应用。全书共分11章,内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法在二维介质...

  • 机器学习、深度学习与强化学习

    张水华责任编辑;林强2019 年出版157 页ISBN:9787513062534

    本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析,解决了目前这一领域偏向应用,数学理论较弱的问题,从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...

  • Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习

    (美)Chris Albon(克里斯·阿尔本)2019 年出版346 页ISBN:9787121369629

    这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科学家或机器学...

  • 工业机器人应用技术基础

    刘杰,王涛主编2019 年出版167 页ISBN:9787568042420

    随着科学技术的不断发展、新技术的不断采用、生产的专业化,工业机器人及机械手技术在工业生产中得到了广泛的应用。本教材主要介绍工业机器人的发展和应用现状、工业机器人的结构原理和特点、工业机器人的控...

  • 数据挖掘与机器学习

    吴建生,许桂秋主编2019 年出版170 页ISBN:9787115503527

    本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用,主要内容包括数据挖掘概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型及应用,聚类分析方法与应用,粗糙...

  • 工业机器人系统设计及应用

    刘万里,王琰主编2018 年出版131 页ISBN:9787564642358

    本书系统地论述了工业机器人系统的设计方法及其应用技术。全书共分8章,内容包括工业机器人的定义、分类与组成,工业机器人的技术参数,工业机器人运动学和动力学,工业机器人的轨迹规划工业机器人机构设计,工业...

  • Python大规模机器学习

    (荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin),(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron),(意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)著2019 年出版299 页ISBN:9787111623144

    本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习,即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法,达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会:应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器...

  • 机器学习 因子分解机模型与推荐系统

    燕彩蓉,潘乔编著2019 年出版116 页ISBN:9787030601452

    本书通过比较因子分解机(FM)模型与其他模型之间的关联关系,阐述FM模型的灵活性和普适性;从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互,以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度总结模型在...

  • 图解机器的奥秘 机器是怎样工作的?

    周湛学编著2018 年出版326 页ISBN:9787122316233

    本书是一本特色鲜明的机械科学知识普及读物,主要涉及机械原理及常用机器的工作原理等方面的内容,将机械原理、机械传动、机械零部件等机械常识性的内容融入人们生活中常见的机器之中,让青少年轻松学习机械的基...

  • KEBA机器人控制系统基础操作与编程应用

    钟健,鲍清岩主编2019 年出版199 页ISBN:9787121368899

    本书依据企业岗位能力需求分析结果并综合实践教学经验的基础上编写而成,主要内容包括认识工业机器人、 KEBA机器人控制系统常用硬件及连接、示教器基本操作、直线及相关运动编程、圆弧及相关运动编程、工具...

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