数值分析PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:韩国强主编
- 出 版 社:广州:华南理工大学出版社
- 出版年份:2005
- ISBN:7562321825
- 页数:194 页
1 误差 1
1.1 误差的来源 1
1.2 误差、误差限和有效数字 1
1.3 相对误差和相对误差限 4
1.4 数值运算中的误差估计 6
1.5 数值计算中应注意的一些问题 9
2 代数插值与数值微分 14
2.1 线性插值与二次插值 14
2.2 n次插值的Lagrange形式和Newton形式 22
2.3 分段线性插值 29
2.4 Hermite插值 33
2.5 分段三次Hermite插值 38
2.6 三次样条插值 40
2.7 数值微分 47
3 数据拟合 53
3.1 单变量数据拟合及最小二乘法 53
3.2 多变量数据拟合 56
3.3 非线性数据线性化 60
3.4 正交多项式拟合 64
4 数值积分 68
4.1 梯形求积公式、Simpson求积公式和Newton-Cotes求积公式 68
4.2 求积公式的代数精确度 72
4.3 梯形求积公式和Simpson求积公式的误差估计 75
4.4 复化求积公式 77
4.5自动选取步长梯形法 81
4.6 数值方法中的加速收敛技巧——Richardson外推算法 83
4.7 Romberg求积法 85
4.8 Gauss型求积公式 89
5 解线性代数方程组的直接法 99
5.1 高斯消去法 100
5.2 LU分解法 110
5.3 对称正定矩阵的平方根法和LDL?分解法 116
5.4 向量与矩阵范数 120
6 解线性代数方程组的迭代法 128
6.1 几种常用的迭代格式 128
6.2 迭代法收敛性理论 132
7 非线性方程和非线性方程组的数值解 141
7.1 对分法 141
7.2 迭代法 143
7.3 牛顿(Newton)法 150
7.4 割线法 153
7.5 解非线性方程组的迭代法和牛顿法 154
8 矩阵特征值和特征向量的数值解法 159
8.1 幂法 159
8.2 反幂法 162
8.3 雅可比(Jacobi)方法 166
8.4 QR算法 172
9 常微分方程初值问题的数值解法 179
9.1 欧拉(Euler)法 179
9.2 龙格-库塔(Runge-Kutta)法 184
9.3 线性多步法 187
参考文献 194
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《FDS火灾数值模拟》李胜利,李孝斌编著 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《行测资料分析》李永新主编 2019
- 《药物分析》贡济宇主编 2017
- 《土壤环境监测前沿分析测试方法研究》中国环境监测总站编著 2018
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
- 《大学化学实验》李爱勤,侯学会主编 2016
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017