基于不确定规则的模糊逻辑系统 导论与新方向

本书在简要介绍一型模糊集理论的基础上, 系统地讲述了二型模糊集的概念、表示、运算等基础理论，并由此发展了相对完善的二型模糊逻辑系统(FLS)理论，包括二型关系的合成、二型模糊集重心的计算、二型FLS的降型...

误差理论与测量不确定度评定

本书介绍误差理论与测量不确定度评定的原理、方法及应用。

不确定性推理的计量化模型及其粗糙集语义

质量检验不确定度与应用数理统计

本书主要介绍试验误差基本知识、测量不确定度、试验方法精密度、标准样品、随机变量及概率分布、随机抽样与统计推断以及回归分析等内容。...

数据拟合与不确定度

本书主要内容有：最小二乘法方法的框架；数据拟合问题的引入；利用最小二乘方法求解模型参数；权值和异常值；分段估计权值；复合高斯贝尔函数拟合；异常值检测方法的比较；拟合结果的不确定度；拟合优度、精确度和准......

新型量子逻辑 确定性逻辑的超越

不确定模糊判断矩阵原理、方法与应用

本书的主要研究内容包括：“不确定（区间模糊集、三角模糊集、梯形模糊集、语言模糊集、直觉模糊集）判断知识进行决策的一致性理论，包括加性一致性理论、乘性一致性理论、两种一致性下的基本性质研究、判断矩阵的...

不确定博弈与群体演化

本书以不确定环境下的博弈模型与群体行为动态演化为主要研究内容，探讨了博弈论在不确定环境下的建模和应用问题。第一章绪论部分综述了不确定博弈模型与群体行为动态演化研究现状，并概述了本书主要章节梗概。...

数据拟合与不确定度 加权最小二乘及其推广的实用指南

本书以通俗语言描述了什么是数据拟合问题，比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系，并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次，以数据拟合为应用背景引出最小二乘问题的基本思想，阐述了求解最小二乘问题的普...

不确定规划及应用

本书介绍了不确定规划的理论框架，及一系列基于模拟、神经元网络和遗传算法的混合智能算法。