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统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法
（美）理查德·麦克尔里思（Richard McElreath）著2019 年出版406 页ISBN：9787111624912本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...
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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究
何岩著2014 年出版90 页ISBN：9787517801887本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...
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面向生态学数据的贝叶斯统计 层次模型算法和R编程
（美）克拉克（Clark，J.S.）著2013 年出版598 页ISBN：9787030368522本书以当前生态学的主流方向与核心课题为分析对象，涵盖了生态学研究的主要问题和相关数据类型；采用经典统计和BayeS统计结合与对比的形式，以当前最受欢迎的免费统计应用软件R为工具，详尽解剖了许多研究思路和分...
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贝叶斯统计 基于R和BUGS的应用
韩明编著2017 年出版275 页ISBN：9787560874616本书介绍了贝叶斯统计的基础理论以及基于R和BUGS的应用。全书共十三章，内容分为四个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计的发展和应用概况，包括第一章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计的基础理论，包括第二——第四章......
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贝叶斯统计模型及其应用研究
王明高著2017 年出版298 页ISBN：9787514177541本书内容分为3部分，共9章。第1部分为蒙特卡洛方法及其应用，其中第1章介绍了随机变量的模拟理论，这部分是统计计算的基础，也是蒙特卡洛方法和贝叶斯理论的基础；第2章介绍了蒙特卡洛积分，它对贝叶斯模型的求解具有....
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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断
（加）CAMERON DAVIDSON-PILON著；辛愿，钟黎，欧阳婷译；余凯，岳亚丁审校2017 年出版214 页ISBN：7115438805 -
贝叶斯统计方法 R和BUGS软件数据分析示例
（美）约翰·K·克鲁斯克（JohnK.Kruschke）著2015 年出版653 页ISBN：9787111504467作者从概率统计和编程两方面入手，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分，第一部分为基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件，第二部分为二元比例推断的基本理论，第三部分为广义线....
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