贝叶斯数据分析：英文导读版：原书第3版

贝叶斯统计学及其应用

本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。本书可供高等院校有关专业的高年级本科生、研究生作为教材（或参考书）使用，还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。...

贝叶斯思维 统计建模的Python学习法

贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程，可以帮助读者获得一个良好的开端，诸如利用Python编程，处理统计学中的估值，预测，决策分析，假设检验等...

Bayesian data analysis = 贝叶斯数据分析 (英文导读版·原书第3版)

贝叶斯统计分析及其应用

本书选择了在经济科学、工程技术、医学、环境科学、保险精算学等诸多学科起重要作用的Rayleigh分布、Pareto分布、Poisson分布、Burr分布等进行深入研究，完善了独立随机变量条件下的Bayesian统计分析及其应...

贝叶斯网络分类器 算法与应用

分类是数据挖掘中一项非常重要的任务，在现实生活中有着广泛的应用。比如，文本分类、岩爆预测、欺诈检测等等。构造分类器的方法很多，常见的有贝叶斯网络、决策树、基于实例的学习、人工神经网络、支持向量机、...

贝叶斯滤波与平滑

本书主要围绕贝叶斯滤波与平滑的相关知识点展开。首先，介绍了贝叶斯理论的基本原理，包括：贝叶斯滤波与平滑的概念及应用，贝叶斯推理的基本内容与贝叶斯解算所涉及的数学基本方法，以及贝叶斯估计理论。其次，论述.....

贝叶斯金融随机波动模型及应用

本书系统研究了基于蒙特卡洛方法的贝叶斯随机波动模型的建模理论及其在金融经济领域的应用。全书分为两大部分：第一部分主要研究基于马尔科夫链蒙特卡洛估计的随机波动模型及其扩展形式的建模与应用问题，着重...

贝叶斯统计方法 R和BUGS软件数据分析示例

作者从概率统计和编程两方面入手，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分，第一部分为基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件，第二部分为二元比例推断的基本理论，第三部分为广义线....

确定性水文模型的贝叶斯概率预报 理论与方法

本书在系统阐述贝叶斯预报系统的理论框架前提下，采用BP神经网络和改进的蒙特卡罗数值算法研究了贝叶斯预报系统的先验密度、似然函数的表达方法及后验密度获取技术，构建了流域概率降雨预测模型和概率洪水预报...