向量分析与场论

本书是为工科大学《向量分析与场论》课程编写的教材，内容包括向量分析，数量场的等值面、方向导数与梯度，向量场的向量线、通量与散度、环量与旋度，三种特殊形式的向量场，即保守场、管形场、调和场，平面向量场，......

Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现

单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...

煤与瓦斯突出前兆的非线性特征及支持向量机识别研究

本书利用煤矿瓦斯监控系统监测的瓦斯浓度数据信息来研究煤与瓦斯突出的发生、发展及其动力学等非线性特征，以及基于支持向量机预测煤与瓦斯突出及非突出。从能量和动量守恒的角度，建立了煤与瓦斯突出的尖点突...

稀疏非平行支持向量机与最优化

稀疏学习是一种有效处理冗余问题的方法。目前，稀疏优化方法已广泛应用于信号压缩感知、图像处理等实际问题中，其理论和算法都在快速发展中。支持向量机（SVM）作为通用的机器学习方法，具有坚实的统计学习理论基础，....

孪生支持向量机 理论、算法与拓展

本书系统阐述了孪生支持向量机的发展体系和最新研究成果。首先介绍了统计学习理论的基础知识，论述了支持向量机和孪生支持向量机的分类模型和回归模型。接着详细论述了近些年发展起来的新型孪生支持向量机算...

向量优化问题的适定性研究及相关分析

本书为作者近年来在向量优化问题适定性研究、稳定性研究、解的存在性研究、误差分析等方面取得的进展和成果。主要介绍了向量值优化问题、集值优化问题、向量平衡问题、广义强向量拟平衡问题、广义多目标主...

支持向量机算法及在大规模样本集的应用

支持向量机是一种新型小样本机器学习算法，利用统计学习理论和最优化技术构造将两类样本分开的分类超平面；可用于文本分类、人脸识别、信号处理、图像及遥感图像分析等领域。将支持向量机算法引入大数据学习，对...

图解女人的魅力与资本 全彩图解典藏版

生产运作与管理 浅谈·图解生产运作与管理 实战图解版

本书主要包括生产管理认识、生产空间的组织、生产计划、生产过程控制、生产现场控制等五个部分，将管理方法、技巧通过图解的形式形象地展示给读者，内容侧重“实际、实用、实操、实效”，让读者读时轻松，用时方便...

仓储运作与管理 浅谈、图解仓储运作与管理 实战图解版

本书主要包括仓储管理规划、打好物料管理的基础、物品接收入库、仓储保管控制、出库控制、物品搬运控制、仓库盘点、库存控制、仓储目视管理等九个部分，将管理方法、技巧通过图解的形式形象地展示给读者，内容...