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  • 高维聚类知识发现关键技术研究及应用

    陈建斌著2009 年出版217 页ISBN:9787121082481

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  • 高维数据统计模型变量筛选方法

    张俊英,张日权著2019 年出版97 页ISBN:9787568917285

    本书研究内容包括:(1)对于超高维数据分位数回归变系数模型,利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法;(2)使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题;(3)利用核回归方法估计条件期望损失研......

  • 高维数据几何结构及降维 英文

    王建忠编著2012 年出版356 页ISBN:9787040317046

    本书以数据的几何结构为框架介绍了各种不同的数据降维方法以及它们的数学原理和计算程序,除了介绍经典的线性降维方法, 如主分量分析和线性多维度量法外, 本书更着重于非线性方法的探讨, 尤其对近期发展起来...

  • 大样本协方差矩阵和高维数据分析

    JianfengYao,ShurongZheng,ZhidongBai著;郭建胜等译2017 年出版298 页ISBN:9787118114348

    本书共分为四大部分,第一部分介绍高维数据及新型渐进数据,对随机矩阵理论、大样本协方差矩阵特征值等基础理论进行了详细介绍。本书第二部分全面介绍了随机矩阵理论中应用样本协方差矩阵和随机费舍尔矩阵的核...

  • 高维视角下系统相关结构动态性研究及应用

    王璐,何平,黄登仕著2015 年出版185 页ISBN:9787030460790

    本书拟分五章。第一章主要是概述系统相关结构研究的传统工具,分析了研究相关结构主要的统计工具,指出他们的不足指出。第二章主要研究二元系统变相关结构的测度方法,提出门限混合Copula模型来刻画变结构特征。...

  • 高维数据的维数约简方法及其应用

    王建中,张宝学著2016 年出版128 页ISBN:9787030500632

    高维数据的维数约简技术是当今计算机科学、机器学习等领域的热门研究问题之一,具有广泛的发展前景。本书综合了作者多年从事维数约简研究的理论成果,从特征提取和特征选择两个方面给出了系列解决高维数据维数...

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