贝叶斯统计方法 R和BUGS软件数据分析示例

作者从概率统计和编程两方面入手，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分，第一部分为基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件，第二部分为二元比例推断的基本理论，第三部分为广义线....

R与Meta分析

本书涵盖了经典的二分类数据与连续型数据的Meta分析、诊断准确性数据的Meta分析、剂量-反应数据的Meta分析、效应量与可信区间数据的Meta分析、相关系数数据的Meta分析和最新型的网状Meta分析在R软件中的实...

贝叶斯数据分析：英文导读版：原书第3版

非参数统计 基于R语言案例分析

本书从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：基于秩检验的符号检验、Wilcoxon检验、Kendal相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov检验、非参数...

Bayesian data analysis = 贝叶斯数据分析 (英文导读版·原书第3版)

贝叶斯统计分析及其应用

本书选择了在经济科学、工程技术、医学、环境科学、保险精算学等诸多学科起重要作用的Rayleigh分布、Pareto分布、Poisson分布、Burr分布等进行深入研究，完善了独立随机变量条件下的Bayesian统计分析及其应...

高级Meta分析方法 基于Stata实现

本书共分为四大部分：基础篇、类型篇、专题篇、附录篇。基础篇共2章，主要介绍Meta分析和Stata软件的基础知识；类型篇共11章，主要针对11种不同数据类型，采用不同的Meta分析模型，并以实例说明在Stata软件的实现；专题...

基于R应用的统计学丛书 时间序列分析 基于R

时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一，也是计量经济学和统计预测学的核心内容。作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。本书的定位是大学本科生的时间序列...

贝叶斯统计学及其应用

本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。本书可供高等院校有关专业的高年级本科生、研究生作为教材（或参考书）使用，还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。...

贝叶斯思维 统计建模的Python学习法

贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程，可以帮助读者获得一个良好的开端，诸如利用Python编程，处理统计学中的估值，预测，决策分析，假设检验等...